Roxy AIなら画像生成AIを標準搭載。追加費用なしでお使いいただけます！

AIの学習に欠かせない学習データ。
バリエーションに富んだより多くの学習データを収集できるとAIの精度は確実に向上します。
しかし、不良品がほとんど発生しない製品の場合、多くのサンプルを収集するのは困難です。

Roxy AIの画像生成AIは、以下のとおりバリエーションに富んだ画像を生成できるため、
サンプル収集の課題を低減できます。
・形と不良種別を指定して不良画像を生成する
・不良を発生させる位置を指定する
・既存の不良の形を変更する
・ある製品で学習した画像生成AIを流用し、他の製品の不良画像を生成する
　（生産を開始しておらず不良が発生していない製品の不良画像も生成できます）

もちろん正常画像も生成できます。
過検出しやすい箇所に似た画像を生成・学習することで、過検出を減らせます。

画像生成AIを学習するには１０～数十枚の学習データが必要です。
しかし、異なる製品で発生した不良をあわせて学習できるため、
１つの製品で収集しなければならない不良サンプルはそこまで多くありません。

本物と見分けるのが難しいほどの画像を生成できます。是非サンプル画像をご覧下さい。