シュレーディンガー株式会社
最終更新日:2023-12-18 15:33:27.0
【日本語資料】日用品開発のための分子シミュレーションおよび機械学習の活用V2022
基本情報【日本語資料】日用品開発のための分子シミュレーションおよび機械学習の活用
計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースのシミュレーションと機械学習ソフトウェア
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、システムを構築、シミュレーション、分析するための簡便なワークフローを提供します。
ここでは、シュレディンガーの日用品研究開発向けアプリケーションを紹介します。
■食品・飲料
■化粧品とパーソナルケア
■洗浄剤
■包装材料
■マテリアルズ・インフォマティクス
製品群
Desmond: 高速分子動力学(MD)プログラムでガラス転移温度や吸水率、ヤング率、屈折率、誘電率など様々な材料特性を予測
AutoQSAR: 自動化されたワークフローによって簡単に有機分子の物性を予測する機械学習モデルの構築と適用が可能に
MS CG
LiveDesign: マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム
OPLS4: 独自の高精度力場パラメータ
Jaguar: 豊富な自動化された量子力学計算ワークフロー
日本語事例】環境に配慮した化粧品処方設計のためのシミュレーション
世界No.1の化粧品会社ロレアルは、シュレディンガーのソフトウェアを活用し、バイオミメティックな表面上での合成ポリマーと多糖類ポリマーとの剪断挙動の違いについて、より深い理解を得ました。
• 模擬髪の表面を用いてシャンプーの配合の凝集挙動に関する新たな洞察を得ました。
• ポリマーのトポロジーの影響を示し、観察されたポリマー間相互作用を実験的観測可能な事象に関連づけました。
• 分子動力学シミュレーションを用いて、バイオミメティックな表面と接触する複雑な配合物の研究のための枠組みを確立しました。
• エコフレンドリーな化粧品の配合設計を合理的に加速しました。 (詳細を見る)
【日本語事例集】 吸湿予測と非晶質アミロースデンプンへの影響
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。
■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度(Tg)などの主要な物性を正確に予測。
■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影響を調査することで、水の吸収および輸送を効果的にモデル化。
■OPLS3e力場は非晶質デンプンモデルに対して高い精度を提供。
■水とアミロースの相互作用の詳細な研究と、成分が複雑なでんぷんの配合に与える影響についてのさらなる研究。
(詳細を見る)
【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア
創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。
【掲載事例】
■化学的分解に対する薬剤の安定性
■医薬品成分の混和性
■ガラス転移点による熱物理学的安定性
■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る)
【製品総合ガイド】材料研究開発を加速する高速分子シミュレーション
当社のMaterials Science Suiteは、幅広い材料研究分野への対応が可能です。
■密度汎関数理論(DFT)計算・周期系第一原理計算による物性予測
HOMO/LUMO/pKa/溶媒効果/IR/Raman/UV-vis/VCD/NMR/ 酸化・還元ポテンシャル/ 3重項励起状態エネルギー/TADF S1-Txギャップ/蛍光/りん光/振動計算/ 構造最適化/遷移状態計算/反応経路解析/吸着エネルギー/結合解離エネルギー/ 電子・ホール移動度/再配向(再配列、再配置)エネルギー
■分子力学(MM)法・分子動力学(MD)法・粗視化MDによる物性予測
密度/配座解析/架橋構造/ヤング率/粘度/表面張力/ ガラス転移温度(Tg)/分子拡散/熱膨張/結晶形態/ 膨潤/応力ひずみ曲線/溶解度パラメータ
機械学習で使用可能な手法
様々な記述子・フィンガープリント生成/ 部分的最小二乗回帰(PLS)法/重回帰分析(MLR)/主成分回帰(PCR)/カーネルPLS法/ ベイズ分類/再帰分割(RP)分析/自己組織化マップ/Tg・誘電率・沸点・蒸気圧予測モデル/ 遺伝的アルゴリズム/アクティブラーニング (詳細を見る)
マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム
マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか?
シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。
【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在
➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。
【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり
➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。
【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない
➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。
【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない
➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る)
シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム
シュレーディンガーは、高分子材料、有機エレクトロニクス、触媒と反応性、薄膜プロセス、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェア プラットフォームを提供しています。
広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計をサポートします。
当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る)
取扱会社 【日本語資料】日用品開発のための分子シミュレーションおよび機械学習の活用
【ソフトウェア開発・販売】 ■高速分子シミュレーションにより、ポリマー、有機EL、半導体をはじめとして、さまざまな材料開発を総合支援する Materials Science Suite ■計算化学の導入障壁を取り除く、データ蓄積・活用ソ リューション LiveDesign ■創薬およびバイオテクノロジー研究を加速する、化学シミュレーション・ソフトウェア 【ソリューション提案・コラボレーション・共同研究】 お客様のご状況に応じて、各分野の専門サイエンティストが適切なソリューションをご提案いたします。 グローバルな医薬品会社、材料会社との共同研究の実績がございます。
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