パトコア株式会社
最終更新日:2022/09/16
GOSTARホワイトペーパー_機械学習比較分析
基本情報GOSTARホワイトペーパー_機械学習比較分析
薬物の溶解性の低さは、創薬開発における主な障害の1つであり、探索されるターゲットの選択と強く関連している。
溶解度は吸収に重要であり、全身への作用が保証される場合、治療効果を得るために十分に高い薬物血中濃度を達成するためには、腸液における許容可能な溶解度が必要である。化合物の溶解度は、その吸収、分布、代謝、排泄、毒性(ADMET)プロファイルに影響を与える。ADMET特性が十分な品質である薬剤候補のみが、さらなる開発に進めることができる。
■SARデータベース
機械学習の手法は、分子の特性に関する研究を再構築している。これらの手法のトレーニングやテストに使用されるデータセットが優れていればいるほどより堅牢な結果が期待できる。
このホワイトペーパーでは、そのようなSARデータベースを2つ比較する。 GOSTARは創薬のための世界最大級の構造活性相関(SAR)データベースであり、MoleculeNetは複数の公開データセットから構成され、評価のためのメトリックを確立し、機械学習を使用して化合物を評価するための複数の既提案アルゴリズムのオープンソース実装を提供している。
GOSTAR | Excelraの世界最大級SARデータベース
●他にはないデータの質と規模
GOSTARは世界最大級の専門家が人手でキュレーションして構築された低分子化合物のデータベースです。マニュアルキュレーションにより整理・統合・更新されているので、すぐに解析やAIモデルの構築に使うことができます。GOSTARを使うとデータを収集・整理したりすることから解放されるので、あなたの貴重な時間を最も重要な研究活動に集中することができます。
GOSTARは約900万件の低分子化合物と3千万件弱のSARデータポイントを収録した世界最大級の規模の低分子SARデータベースです。約4千万件から絞り込まれた8万件の特許および1千万件から絞り込まれた20万件の論文記事等から専門家がマニュアル作業により抽出し、所定のルールに基づく標準化・構造化がなされたデータベースです。
【特長】
■世界最大級の低分子SAR情報の一元化されたデータソース
■リガンドの種類により自動調整後に表示されるため見やすい
■任意のデータ列でソート・値に基づき着色可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る)
取扱会社 GOSTARホワイトペーパー_機械学習比較分析
■創薬支援システムの提供 ・創薬支援ツール ・化合物データベース ・ケムインフォマテックスシステム ■化学物質特許ソリューション ■法規制物質に関するコンプライアンス対応業務の改善・効率化支援
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