ブレインズテクノロジー株式会社 異常検知ソリューション「Impulse(インパルス)」
- 最終更新日:2023-01-30 18:50:44.0
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製造業・プラント・IT のお客様を中心に、100社、21,000を超える機械学習のモデル運用を支える異常検知ソリューション
「Impulse」は機械学習を活用した異常検知技術をコアとして、現場の多様な課題・データの分析ニーズに対応するプラットフォームです。
IoTデバイスから出力される膨大なセンサーデータを用いた設備の故障予兆検知、不良検出や、静止画・動画を用いた品質検査、作業分析など、多くの現場の高度化を支えています。
AIと対話しながら機械学習モデルを作成・運用でき、データサイエンティストに限らず、幅広いユーザが業務に機械学習技術を取り入れることが可能です。
基本情報異常検知ソリューション「Impulse(インパルス)」
Impulseは手組みで行なっていた個々のAI分析プロセスを自動化します。
<データ分析プロセス>
・データ整理
・方策決定
・特徴量決定
・チューニング
・モデル運用
<対応データ>
・数値データ
・静止画
・動画
※各種センサー値に対応しています。お気軽にご相談ください。
価格情報 | 詳細はお問い合わせください。 |
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※ご要件によって異なります。 |
用途/実績例 | 予知保全・保守<異常検知・故障予兆検知・劣化診断> ・プラント設備(火力発電、バイオマス発電) ・コージェネレーションシステム ・産業機械(産業用ロボット、ポンプ、モータ) ・製造機械(射出成形、ドリリング) ・建設機械(タワークレーン、エレベータ) ・通信(通信事業者のネットワーク設備), etc 品質管理・改善<不良品検出・不具合要因分析・最適化> ・自動車部品製造(トランスミッション、ギア、ドライブシャフト、バンパー、塗装等) ・自動車部品製造(組立作業における作業分析) ・化学製品製造(フィルム製造、セラミック製造等) ・鋳造製品製造(生型砂処理設備等) ・食料品製造(異物検出、包装不良等の外観検査) , etc |
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