ニュートラル株式会社 データ分析/データ解析サービス
- 最終更新日：2019-05-24 13:53:43.0
- 印刷用ページ
LiNGAM（linear non-Gaussian acyclic model）モデルを内製ツールに実装しデータの因果関係を明らかにする分析サービスを始めました。
統計的因果探索の必要性について
なぜ因果なのか？
データ分析から得られた知見を使ってなんらかのアクションをしたい場合は予測だけでは多くの場合は不十分だという現実があります。一般にデータ分析からは現象をよく説明できるモデル構築することが多く、予測に利用されます。例えば来月の売り上げ予測や収穫量の予測などです。
最近のユーザーが求めているデータ分析のゴールは何か？
次のアクションとしての行動（宣伝広告戦略、マーケティング戦略など）を知る事が重要。
従来の統計的因果探索
統計的因果探索は全く新しい概念ではないですがデータ分析の中でも非常に難しく一般には回帰分析のように使えるというものではありません。仮定をおく (Assumptions)事が始の仕事になりますがこの段階で因果ダイアグラム（DAG）を観測データからの経験などが総動員して作成する必要があります。つまり、自動的に因果関係が導かれるような手品ではありません。
基本情報データ分析/データ解析サービス
データサイエンティスト監修による、以下の仕組みを構築しています。
・データ解析のフロー化
・データ整形・事前解析・本解析・レポート（一部）を内製ツール化
LiNGAM（linear non-Gaussian acyclic model）モデルを内製ツールに実装しております。
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | BIGデータの有効活用が上手くできない場合 原因追及を行いたい場合 など |
取扱企業データ分析/データ解析サービス
-
-
\\ ニュートラルの製造業向けソリューション // ■Quickシリーズ ・在庫ロケーション管理システム QuickLocation（クイック ロケーション） ・データ連携で見える化 QuickNavi（クイック ナビ） ・生産管理システム QuickOne（クイック ワン） ・情報共有システム QuickLibrary（クイック ライブラリー） ■スマート工場ソリューション ・見える化ソリューション ■データエンジニアリング ・AI導入 ・データ分析 ・3Dエンジニアリング ・製造業の未来がみえる「予測ソリューション」（開発中）
データ分析/データ解析サービスへのお問い合わせ
お問い合わせ内容をご記入ください。
