実験結果を分析&機械学習で活用『PipelinePilot』ウェーブフロント

3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。

・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい
・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい
などなど

新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。

【特長】
◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成
◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単
◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数

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「Pipeline Pilot」製品詳細紹介&事例案内など

基本情報実験結果を分析&機械学習で活用『PipelinePilot』

分析の部分では標準的な統計解析から機械学習、ディープラーニングまで幅広い手法に対応しており、近年注目されているマテリアルズインフォマティクスを行う際に必要となる「化学式を数値化するフィンガープリンティング機能も標準機能として備えています。

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用途／実績例	素材メーカー、材料開発を行っている製造業、半導体・表面処理の関連メーカーなど　多種多様なシーンで導入実績がございます

取扱企業実験結果を分析&機械学習で活用『PipelinePilot』

株式会社ウェーブフロント本社

株式会社ウェーブフロントの企業理念は、日本の製造業における研究開発～設計～製造～メンテナンスまでのプロセスをシミュレーションという観点からサポートし、企業活動の高度化・効率化に寄与することです。弊社ではこの企業理念の下、 CAEと設備資産管理、信頼性に関するソリューションを提供しています。 CAEの分野では流体解析からマルチフィジックス解析まで各種シミュレーションソフトウェアとこれに関連するプリプロセッサ・ポストプロセッサを、設備資産管理の分野では、各種の装置・設備のメンテナンス管理ソフトウェアを、機能安全・信頼性の分野では故障率のコンサルティングからツールの提供まで一貫したサービスを行っています。