ニュートラル株式会社 AI予測・因果探索・予知保全ツール『NTech Predict』
- 最終更新日：2023-11-09 11:37:57.0
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“原因を見つけたい”や“対策のため予測を行いたい”
“データを活用したい”というこのようなお悩みはありませんか？
『NTech Predict』は、データから原因推定、将来予測、設備機器の故障予測など、問題の解決へ導きます。
専門知識不要で直感的に使えるシンプルな画面となっており、手軽に活用が可能です。
【機能】
■時系列予測
需要や売上・来客数など、時間とともに変化するデータの将来を予測。
■因果探索
目には見えないデータ間の原因と結果(因果関係)を可視化。
※滋賀大学データサイエンス学部清水昌平教授の「LiNGAMモデル」適用
■予知保全
膨大な観測データを監視し、設備機器の異常を予測。
故障の兆候をAIが検知し、メールで通知。原因も可視化。
【特長】
■シンプルな画面：専門知識は不要で、直感的に使える画面
■因果探索：LiNGAMモデルを実装
■シンプルな操作性：CSVファイルを取り込んでクリックするだけ
※３０日間の無償トライアル版をご提供中です。
ご希望の方は「お問い合わせ」その旨ご記載頂けますようお願い申し上げます。
基本情報AI予測・因果探索・予知保全ツール『NTech Predict』
【その他の特長】
■ユーザーの意思決定をアシスト：XAI
・因果関係＋AI技術でデータ項目の将来を予測
・ホワイトボックス化（予測の理由・因果関係を表示）
■モダンで親しみやすいUX/UIデザイン
・分かりやすく、ユーザーが心地よく使える
・機能にマッチした先進的なイメージを伝えるデザイン
■データの前処理を簡略化
・データの不備を自動的に補正：データ不備自動修正機能
・ユーザー自身でカスタマイズも可能：Rスクリプトでのユーザカスタマイズ
| 価格情報 |
サブスクリプションライセンス版（年額）￥500,000 永続ライセンス版 ￥3,000,000 ※年間保守費10% |
|---|---|
| 価格帯 | 10万円 ~ 50万円 |
| 納期 | ~ 1週間 |
| 用途／実績例 | 【用途】 ■生産設備の故障予測 ■故障のメカニズム解明 ■強度不足の原因推定 ■仕入れのための需要予測 ■販売計画のための売上予測 ■消費電力量予測 ■大気汚染物質濃度予測など |
詳細情報AI予測・因果探索・予知保全ツール『NTech Predict』
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因果探索を使って原因の推論⇒因果探索モデルを用て計算しデータ全体の関係性を可視化
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予測結果・XAI機能⇒構築した予測モデルを用いて未来を予測
結果の解釈を容易にする情報をinfographicsにより可視化
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予知保全⇒設備機器の異常データを学習して予測モデルを作成し、毎日のデータから異常の兆候を検知するとメールでお知らせ。データの寄与度も算出するため、原因推定も可能
カタログAI予測・因果探索・予知保全ツール『NTech Predict』
取扱企業AI予測・因果探索・予知保全ツール『NTech Predict』
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