カット野菜、ドライフルーツ、アーモンドなどの外観検査ロビット

食品農作物の腐食、虫食い、ピンホール、かけ、傷だけでなく、形状不良などカラーソーターではできなかった異常の検出も可能！！

当社の「外観検査ソリューション　TESRAY Gシリーズ」では、検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。

AIが検査対象の概念を学習するため、従来のルールベースの技術では検出できなかった異常を検出することができます。

【検知できる異常の代表例】
カット野菜
・腐食（正常部と色の近いもの）
・虫食い
・形状不良など

ナッツ類の異常
・発育不良による形状異常
・虫食いによるごく小さなピンホール
・虫ずる(虫食いによる食べかすや虫の分泌物の影響

ドライフルーツなど乾燥物の異常
・表面のカビ
・類似した別の植物等の異物混入
・虫やカビの影響による局所的な変形

【検出した不良の集計が可能】
・検出した異常を不良種類ごとに集計することができます。
これにより、供給元へ情報をフィードバックすることができます。

【歩留まりの調整が可能】
・異常種類ごとにレベル分けをすることができ、レベルごとに排出の有無を決めることができ、歩留まりを調整することができます。

基本情報カット野菜、ドライフルーツ、アーモンドなどの外観検査

検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。
　色彩だけでなく形の歪み等の不良や、色彩が検査対象と同等の石や土砂、植物や虫といった異物等にも一つの装置で対応できます。
AI技術を活用することで、異常の有無だけでなく異常の種類も区別できるため、造形的な不良品を加工用途のために正常品として出荷する等、柔軟な設定変更が可能です。さらに異常の程度に応じた排出基準を設定できるため、これまで人にしか実現できなかった官能的な評価にも対応しており、歩留まりの最適化を図ることができます。

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用途／実績例	【検知できる異常の代表例】カット野菜・腐食（正常部と色の近いもの）・虫食い・形状不良などナッツ類の異常・発育不良による形状異常・虫食いによるごく小さなピンホール・虫ずる(虫食いによる食べかすや虫の分泌物の影響ドライフルーツなど乾燥物の異常・表面のカビ・類似した別の植物等の異物混入・虫やカビの影響による局所的な変形