予知保全サービス東京システムリサーチ

正常に動作していた期間を決定することが可能です

当社は、状態を判定するAIを利用し予知保全を行っています。

AIを有効に機能させるため、装置の状態を見極める観測データを決定。
そのデータの分析や分類を行います。

ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【予知保全の仕組み】
■出力値データを自動で収集する仕組み（出力値データ収集装置）
■出力値データから特徴量を数値化する仕組み（動作状態判定AI）
■特徴量の数値から異常状態を判定して通知をする仕組み（監視アプリケーション）
■保全内容を保全データとして記録し保全方法の推奨やAIの学習データに
　利用する仕組み（監視アプリケーション）

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://www.tsrweb.co.jp/

基本情報予知保全サービス

【導入の進め方】
1.適用部分などを決定する企画
2.データを収集するための仕組みを設置しデータを収集
3.収集したデータで予知保全が実現可能か検証
4.本格的にシステムとして導入

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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納期	お問い合わせください
用途／実績例	【予知保全データの活用方法】 ■出力値からどの期間で装置が正常に動作できていた時の出力値か決定可能 ■特定装置において故障部品交換を行った時期が明確になると、正常に　動作していた期間を決定可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。