【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用シュレーディンガー

計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースのシミュレーションと機械学習ソフトウェア

シュレーディンガーは、日用品の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。
シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。

ここでは、シュレディンガーの日用品研究開発向けアプリケーションを紹介します。

■食品・飲料
■化粧品とパーソナルケア
■洗浄剤
■包装材料
■マテリアルズ・インフォマティクス

Schrödinger Materials Science

基本情報【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用

製品群
Desmond: 高速分子動力学（MD）プログラムでガラス転移温度や吸水率、ヤング率、屈折率、誘電率など様々な材料特性を予測。
AutoQSAR: 自動化されたワークフローによって簡単に有機分子の物性を予測する機械学習モデルの構築と適用が可能に。
MS CG
LiveDesign: マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム。
OPLS4: 独自の高精度力場パラメータ。
Jaguar: 豊富な自動化された量子力学計算ワークフロー。

※詳しくは、PDF資料をご覧ください。

価格情報	※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
納期	お問い合わせください
用途／実績例	※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

取扱企業【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用

シュレーディンガー株式会社

【ソフトウェア開発・販売】 ■高速分子シミュレーションにより、ポリマー、有機EL、半導体をはじめとして、さまざまな材料開発を総合支援する Materials Science Suite ■計算化学の導入障壁を取り除く、データ蓄積・活用ソリューション LiveDesign ■創薬およびバイオテクノロジー研究を加速する、化学シミュレーション・ソフトウェア【ソリューション提案・コラボレーション・共同研究】お客様のご状況に応じて、各分野の専門サイエンティストが適切なソリューションをご提案いたします。グローバルな医薬品会社、材料会社との共同研究の実績がございます。