• 『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催 製品画像

    『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催

    PR多変量解析の基礎・原理が良くわかる。実データを用いた解析も行う実践的な…

    2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース<レベル1> 理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社クオリテイデザイン

  • 売上予測とは? 製品画像

    売上予測とは?

    売上予測の概要、売上予測の立て方の例など!営業組織の売上予測に焦点をお…

    営利目的で運営される企業や団体では、「売上」が経営状況を 左右するのは言うまでもありません。 本記事では売上にまつわる予測について、あらためて振り返ってみようと 思います。 なお、本記事は一般的な財務職向けの解説ではなく、営業組織の売上予測に 焦点をおいて解説いたします。 ※コラムの詳細内容は、関連リン...

    メーカー・取り扱い企業: ソフトブレーン株式会社 東京本社

  • 【売上予測】エクセルで作成する方法は? 製品画像

    【売上予測】エクセルで作成する方法は?

    エクセルで売上予測をするメリットと限界などをコラムでご紹介!

    営業&マーケティング部門において販売目標を設定するために 必要不可欠な売上予測。 正確な売上予測をタイムリーに作成することで、計画性の高い経営も 確立するというものですが、そのために売上予測の専門ツールへの投資と、 十分なノウハウが必要と考えてはいませんか? ...

    メーカー・取り扱い企業: ソフトブレーン株式会社 東京本社

  • 【売上予測】エクセルで作成する方法は? 製品画像

    【売上予測】エクセルで作成する方法は?

    エクセルを使って売上予測を作成する方法についてコラムでご紹介!

    営業&マーケティング部門において販売目標を設定するために 必要不可欠な売上予測。 正確な売上予測をタイムリーに作成することで、計画性の高い経営も 確立するというものですが、そのために売上予測の専門ツールへの投資と、 十分なノウハウが必要と考えてはいませんか? 実は...

    メーカー・取り扱い企業: ソフトブレーン株式会社 東京本社

  • 【売上予測】エクセルで作成する方法は? 製品画像

    【売上予測】エクセルで作成する方法は?

    エクセルに搭載された統計関連の関数や分析機能を使えば実務に使える!

    営業&マーケティング部門において販売目標を設定するために 必要不可欠な売上予測。 正確な売上予測をタイムリーに作成することで、計画性の高い経営も 確立するというものですが、そのために売上予測の専門ツールへの投資と、 十分なノウハウが必要と考えてはいませんか? ...

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  • 売上予測の計算方法をわかりやすく解説|精度を高めるツールも紹介 製品画像

    売上予測の計算方法をわかりやすく解説|精度を高めるツールも紹介

    売上予測を立てる重要性や必要なデータなどについてコラムで解説!

    売上予測とは、過去実績や社会情勢を考慮して、将来の特定期間の 売上を予測することです。 経営戦略などを立てる際の重要な指針となるため、SFAツールなどを 活用した精度の高い売上予測が求められます。...

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  • 売上予測の立て方 営業戦略の立案に活かすポイントも解説 製品画像

    売上予測の立て方 営業戦略の立案に活かすポイントも解説

    営業の売上見込みを立てる重要性や算出する方法などをコラムでご紹介!

    昨今の急速なビジネス環境の変化に対応していくためにも、 企業は常に新たな戦略設計を行わなければいけません。 それは営業戦略においても同様であり、精度の高い 売上見込みを予測することで現状を把握し、適切な 営業戦略の立案を行うことができます。 本記事では、売上見込みの予測に必要なデータや予測方法、 営業戦略の立案に活かすポイントについて解説します。 ※コ...

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  • 仕事に活かせるデータ分析!収集方法から分析方法まで解説 製品画像

    仕事に活かせるデータ分析!収集方法から分析方法まで解説

    データ分析とは?メリットや分析方法、おすすめのツール、活用事例をコラム…

    昨今のビジネスシーンでは、企業の抱える課題や経営戦略に対し、 必要な情報を収集・抽出することで、精度の高い現状分析や将来予測、 意思決定を可能にする「データ分析」の導入が進んでいます。 しかし、企業によっては情報の蓄積のみを目的としてしまったり、 データを加工・分析する人材がいなかったりと、本来あるべき デー...

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