高精度 | イプロス医薬食品技術

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半自動液体充填機 KC-W-20SKVG

PR新型指示計搭載で使いやすさと拡張性を大幅に向上！

発泡性や粘度のある液体にも対応する、１８L缶、バッグインボックス、ペール缶などの容器へ定量充填可能な非防爆型液体充填機です。搭載指示計を刷新し、充填精度はそのままに、Wi‐Fi無線ユニットを標準装備する等、使いやすさと拡張性を向上させました。ステンレス製ケースでIPX5の防水性能を備えており、水を扱う現場で安心してご使用いただけます。また、過不足充填を防ぐことが可能なため、飲料･調味料･油脂･...

メーカー・取り扱い企業：株式会社クボタ計装
非接触型ディスペンサー dragonfly discovery

PR高い汎用性、高い粘性も問題なしポジティブディスプレイスメント式非接…

dragonfly discoveryは、ポジティブディスプレイスメント方式とディスポーザブルシリンジの両方を採用した新しい非接触型ディスペンサーです。汎用性の高さ、使いやすいソフトウェアで、１台で様々なアッセイ・研究に対応します。 ●ポジティブディスプレイスメント方式ピストンが液体を押し出す方式です。粘性・表面張力など様々な溶液に対し、液体ごとのクラス設定なしで正確な分注が行えます...
メーカー・取り扱い企業： SPT Labtech Japan株式会社
ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】

ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動…

性予測を支援する、シュレーディンガーのソフトウェアをご紹介いたします。【製品特徴】 ■高効率GPU コードでMD計算を加速数万原子x 数百ナノ秒／日＝ lGPU ■独自の高精度力場パラメータOPLS4 ■架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー ■物性値予測・解析ツール ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【事例集】材料研究のための機械学習

無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方…

して、窒化ケイ素の29Si NMR化学シフトを正確に予測できるモデルの構築 ■化学組成や構造に基づいた140個の記述子を使用したモデルによって、1181個(60元素以上)の無機結晶の体積弾性率を高精度に予測(R2=0.913) ■NOMAD 2018 Kaggle challengeに含まれる3000個の透明導電性酸化物のバンドギャップを、10 SOAP-PCA 3D記述子とAutoQSAR...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

Machine-learned force fields活用事例をご紹…

ブルで汎用性のあるMLFFの開発 3. イオン液体向けの機械学習による適合力場シュレーディンガーは、幅広いアプリケーションにおいて正確な分子動力学シミュレーションを可能にし、高速かつ高精度な複雑な材料システムのモデリングを実現するため、先進的な機械学習による力場の開発に焦点を当てた研究サービスを提供しています。 ※お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【資料】バイオ・抗体創薬のための統合シミュレーションソフトウェア

モノクローナル抗体、ワクチン抗原、酵素、ペプチドなど、多様なバイオロジ…

わたる高度なシミュレーションにより、開発期間の短縮に貢献します。一例として、下記のような機能がございます。 ■タンパク質立体構造モデリングを用いた実験値予測と解析 ■FEP計算を用いた高精度な予測技術 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【日本語資料】ライフサイエンス向けプラットフォーム

業界をリードする計算ツールで研究開発を強化

バイオテクノロジーおよび製薬業界のイノベーターのための分子の発見と最適化のための業界をリードするソフトウェアプラットフォーム。広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、高効率な新規治療薬の設計をサポートします。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム【簡易版

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加…

習でデータを補完します。【お悩み3】　非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用

計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースの…

よって簡単に有機分子の物性を予測する機械学習モデルの構築と適用が可能に。 MS CG LiveDesign: マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム。 OPLS4: 独自の高精度力場パラメータ。 Jaguar: 豊富な自動化された量子力学計算ワークフロー。 ※詳しくは、PDF資料をご覧ください。...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【日本語資料】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム

高性能な計算ツールで研究開発を効率化

、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェアプラットフォームを提供しています。広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計を迅速に行い、コスト効率をアップするよう支援します。当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語

半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフ…

半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析・電子物性・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率）・誘電特性・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発　 ...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【日本語資料】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム

高性能な計算ツールで研究開発を効率化

、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェアプラットフォームを提供しています。広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計を迅速に行い、コスト効率をアップするよう支援します。当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【日本語】シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介

実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分…

シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス　ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース　 ※詳しくは、お...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
マテリアルズ・インフォマティクス向け AIプラットフォーム

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加…

習でデータを補完します。【お悩み3】　非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社