• 高精度物性予想『Calculator Plugins』 製品画像

    高精度物性予想『Calculator Plugins』

    薬学的に関連する物理化学的特性と分子記述子を効率的に評価!プロパティー…

    『Calculator Plugins』は、高いパフォーマンスと多様な活用法を実現する、統合テクノロジーをベースにしたケムインフォマティクスツールキットです。 実装することで可能となる計算や特性予測は、数十万の化合物であっても薬学的に関連する物理化学的特性と分子記述子を効率的に評価し、強力なリード生成・リード最適化ツールとなるでしょう。 当製品群は、“バンドル”と呼ばれる6つのグルー...

    • 2021-11-05_15h08_00.png
    • 2021-11-05_15h08_04.png
    • 2021-11-05_15h08_10.png
    • 2021-11-05_15h08_17.png
    • 2021-11-05_15h08_24.png
    • 2021-11-05_15h08_32.png
    • 2021-11-05_15h08_36.png

    メーカー・取り扱い企業: パトコア株式会社

  • 機械学習モデルの構築/予測ツール『Trainer Engine』 製品画像

    機械学習モデルの構築/予測ツール『Trainer Engine』

    学習~モデルの共有のライフサイクルをシンプルに!生物活性や物理化学的特…

    「Trainer Engine」は、高精度の予測モデルを構築・展開し、隠された化学構造と活性値などとの関係性を見出すことができます。 また、各種機械学習アルゴリズムに対応しており、化学データを自動的に正規化して高性能な記述子を生成します。最も重要な統計パラメータは回帰と分類の両方のケースで計算されます。 再現性と可視化にも優れており、モデルをリポジトリに一元管理することで、再現性が確保...

    • Trainar-Engine2.png
    • TrainarEngine-Screen.png

    メーカー・取り扱い企業: パトコア株式会社

  • hERG阻害予測ツール『hERG Predictor』 製品画像

    hERG阻害予測ツール『hERG Predictor』

    信頼性の高いhERG阻害予測ツールで、心毒性リスクを創薬の早期に排除し…

    創薬プロジェクト全般にわたって、薬物動態と毒性パラメータの最適化は 重要な目標となります。 『ADMETグループ』は、機械学習の手法をキュレーションされた データセットに適用し、信頼性の高い予測モデルを作成。 トレーニング済みモデルを用いてhERG阻害を予測することにより、 候補化合物に対する心毒性リスクを評価できます。 【特長】 ■機械学習の手法をキュレーションされたデ...

    メーカー・取り扱い企業: パトコア株式会社

1〜3 件 / 全 3 件
表示件数
45件
  • < 前へ
  • 1
  • 次へ >

※このキーワードに関連する製品情報が登録
された場合にメールでお知らせします。