【導入事例】BIOVIA Pipeline Pilot

IT部門の開発コストを40％削減！大手グローバル企業の導入ソリューショ…

石油化学業界の大手グローバル企業様が「BIOVIA Pipeline Pilot」を 導入した事例をご紹介します。 同社の課題は、既存のナレッジ・リソースの集約には時間がかかり、チームが 同僚の専門知識を活用することができなかったこと...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

AI、機械学習ツール：BIOVIA PIPELINE PILOT

科学データ分析サイクルの各段階で使用できる検証済みデータ科学ツール

『BIOVIA PIPELINE PILOT』は、複数の学問領域を連携させて複雑な系を理解し、分子の挙動から生産プロセスの最適化に至るまで、あらゆる事実を 解明することができます。 当製品は、モデルの...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

データ処理、解析を自動化する ～Pipeline Pilot～

サイエンティフィックなデータの処理、解析、レポート作業を自動化

BIOVIA Pipeline Pilot は、視覚的にデータ処理のワークフローを組めるアプリケーションです。研究現場で生じるデータ処理手順を標準化し、重複作業を省き、生産性の向上や定型作業の自動化をするこ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第4回

将来のBIOVIA製品とR&Dにおける活用例

BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境をご提供 本オンラインセミナーでは、”3DEXPERIENCE Platform"でご利用いただける製品とともに、ソリューションをご紹介します。 BIOVIAはパブリッククラウドの新時代へ突入し、Materialsのポートフォリオは、以下のテーマで構成されています。 ・Mater...

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【5分で解説！】ラボを電子化することで業務を効率化

BIOVIA Unified Labは、ラボのオペレーションの最適化 …

昨今では、製薬、化学、材料分野の、研究開発部門は研究スピードを加速し、且つコスト効率を上げることで、高性能・高品質な製品、分析、結果を出す必要性に迫られています。ダッソー・システムズのBIOVIAは、この課題に対処するためのソリューションをご紹介します。...

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【Eセミナー】化学・食品・一般消費財のR&D デジタル化

～欧米の最新の取り組み～

【セミナーでご紹介の製品】 ・BIOVIA Notebook オンプレミスまたはクラウドで知的財産保護とコラボレーションを可能にする、展開と使用の容易な電子実験ノート ソリューション。 ・BIOVIA Pipeline Pilo...

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新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス

Material Science Webinar Series Vol…

BIOVIAは製薬、化学、材料分野の現場に特化したサイエンス・データ・マネジメント環境を提供しています。 「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」では、材料開発の現場従来の「経験」を中心とした開発から「データ」を中心としたアプローチへの転換を実現します。研究所の現場でデジタル化を推進することにより、材料開発の "順 "の方向（入力された材料に対して特性が計算される）を加速することは出来ますが、...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第1回

新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス …

BIOVIA マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ第1回目となる今回は、「新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス」をご紹介します。 マテリアルズ・インフォマティクスでは、材料開発の現場従来の「経験」を中心とした開発から「データ」を中心としたアプローチへの転換を実現します。研究所の現場でデジタル化を推進することにより、材料開発の"順"の方向（入力された材料に対し...

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【Eセミナー開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来

配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理し、コストや法…

ダッソー・システムズのBIOVIAは、7月19日(水) にオンラインにて「配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来」を開催いたします。 配合の開発において、研究・開発部門では、大量の試作・試験と社内に蓄積された経験に...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2023年第1回

アクティブラーニングによる材料探索・最適化～有機材料：エポキシ樹脂の接…

回では、「アクティブラーニングによる材料探索・最適化～有機材料：エポキシ樹脂の接着強度の応用例」と題しまして、異なる種類の材料に対して、アクティブラーニングを適用した事例をご紹介します。 BIOVIAでは、目的とする特性を持つ材料の探索および配合の最適化を効率良く行うための、分子シミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐソリューションを提供しております。 最小限の実験データから、必要...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第2回

シミュレーションデータに基づく実験計画法とラボ業務の効率化

BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐプラットフォームを構築しています。 本オンラインセミナーでは、シミュレーションと最適化を、専門知識が必要な特殊な活動から、何千人もの研究開発者が日常的に実施する活動に変革するための第一歩として、バーチャル製品シミュレーションに焦点を当てます。 シミュレーションの実施から実験計画法の策定まで、どのように構造化されたデータセットが作成されるの...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回

マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用

分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性予測機能を搭載するMaterials Studioを使った、分子シミュレーションによる特性予測のワークフローをPipeline Pilotを使って構築...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供しています。 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションや機械学習を組み合わせる手法が有効であり、それらを密接に、有機的に連携させていくことで価値を最大化することができます。 しかしながら、研究開発の現場において、実...

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【新機能紹介セミナー】MATERIALS STUDIO 2021

新しい機能性材料やエネルギー材料などの研究分野へのさらなる応用のための…

総合的なモデリング・シミュレーション環境であるBIOVIA Materials Studioは、分子構造や結晶構造の持つ特性と挙動の関係を予測することにより、材料科学や化学分野の研究者が新しい材料を開発できるよう支援します。 BIOVIA Mater...

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【5分で解説！】ラボの電子化で業務の効率をアップ！

デジタルアプリケーションを使用することで、関連する実験データの検索にお…

製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、実験エータを紙ベースのラボノートに記録することで各部門が分断され、製品の開発までに莫大な時間を要しています。ダッソー・システムズのBIOVIAでは、この課題に対処するための最適なソリューションをご紹介します。...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第4回

マテリアルズ・インフォマティクス：希望する特性に基づいた新材料のスクリ…

BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第4回目では、「社内データ」、「データ解析」に続き、「分子シミュレーション」の活用に着目します。 シミュレーションを活用することで、高精度の予測モデルの構築、実験では計測できない事象の理解、高スループットスクリーニングなど社内の新規材料開発の能力を大きく向上させることが出来ます。 本オンラインセミナーでは、分子シミュレーション...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

マテリアルズ・インフォマティクス：定型化した実験データを使った最適配合…

BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認までの一連の流れ...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

マテリアルズ・インフォマティクス：データ基盤の構築

BIOVIA マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ第2回目では、デジタル技術を活用した開発環境で他社優位性を確保し、独自性のある材料開発をしていくために重要な「社内データ」に着目します。 従来の開発環境では、研究所で発生したデータは各研究員のPC上に保存され、活用しづらい形で保管されています。このような環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来...

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【5分で解説！】科学におけるAIと機械学習の有用性

Pipeline Pilot はデータサイエンスをシンプルにし、データ…

製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、競合他社よりも早く新たな製品・材料を効率良く開発することが必須です。ダッソー・システムズのBIOVIAは、AIと機械学習のためのツールを使用することで、この課題を解決するヒントをご紹介します。 ...

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