分子構造解析ソフト活用事例集〜ポリマー・ソフトマテリアルズ分野〜

〜材料開発のカギがこの一冊に！〜

BIOVIA Materials Studio は分子構造モデリングソフトです。複雑な分子構造を、カンタン操作でモデリングし、各種材料開発の際のシュミレーションがコンピュータ上で可能となります。こちらの冊子ではポリマー・ソフトマテリアルズ系の活用事例をまとめて掲載いたしました。...〜材料開発のカギがこの一冊に！〜 BIOVIA Materials Studio は分子構造モデリングソフトで...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

分子構造解析ソフト活用事例集〜量子科学分野〜

〜材料開発のカギがこの一冊に！〜

BIOVIA Materials Studioは分子構造モデリングソフトです。複雑な分子構造を、カンタン操作でモデリングし、各種材料開発の際のシュミレーションがコンピュータ上で可能となります。こちらの冊子では量子科学分野における応用事例をご紹介いたします。...〜材料開発のカギがこの一冊に！〜 BIOVIA Materials Studioは分子構造モデリングソフトです。 複雑な分子構造を...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第4回

マテリアルズ・インフォマティクス：希望する特性に基づいた新材料のスクリ…

BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第4回目では、「社内データ」、「データ解析」に続き、「分子シミュレーション」の活用に着目します。 シミュレーションを活用することで、高精度の予測モデルの構築、実験では計測できない事象の理解、高スループットスクリーニングなど社内の新規材料開発の能力を大きく向上させることが出来ます。 本オンラインセミナーでは、分子シミュレー...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

マテリアルズ・インフォマティクス：定型化した実験データを使った最適配合…

BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認までの一連...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

マテリアルズ・インフォマティクス：データ基盤の構築

BIOVIA マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ第2回目では、デジタル技術を活用した開発環境で他社優位性を確保し、独自性のある材料開発をしていくために重要な「社内データ」に着目します。 従来の開発環境では、研究所で発生したデータは各研究員のPC上に保存され、活用しづらい形で保管されています。このような環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化...

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【5分で解説！】科学におけるAIと機械学習の有用性

Pipeline Pilot はデータサイエンスをシンプルにし、データ…

製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、競合他社よりも早く新たな製品・材料を効率良く開発することが必須です。ダッソー・システムズのBIOVIAは、AIと機械学習のためのツールを使用することで、この課題を解決するヒントをご紹介します。 ...BIOVIAは製薬、化学、材料分野の現場に特化したサイエンス・データ・マネジメント環境を提供しています。環境内の多彩なアプリケーションを使って研究、製...

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【資料】無機アモルファス材料の分子動力学シミュレーション

【ホワイトペーパー進呈】様々な解析ツールが搭載されたソフトウェアのご紹…

当資料では、「BIOVIA Materials Studio」を使用した無機アモルファス 材料の分子動力学シミュレーションについて詳しく掲載しています。 「BIOVIA Materials Studio」には、 無機アモルファス材料の分子動力学シミュレーションに必要な、 アモルファス構造の作成ツール・力場のフィッティングツール・ 分子動力学計算ツールなどの様々な解析ツールが搭載されて...

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電池用材料の研究・開発 - Materials Studio

【ホワイトペーパー進呈】電池用材料の研究・開発に活用されるツール！

『BIOVIA』は、 電池用材料の研究・開発に活用できるシミュレーションツールです。 電極間電位差予測、原子・分子の安定配置探索等の各種シミュレーションや 各種分析実験(IR, Raman, EELS, XANES, XES, NMR等)の 理論的な予測スペクトルが計算できます。 さらに、大規模スクリーニングによる高性能候補材料の探索も可能です。 【特長】 ■正負電極・電...

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