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精密蒸留のプロが教える「精密蒸留とは?」★3冊まとめて進呈中
PR精密蒸留の基礎がわかる資料!「蒸留の種類」や「蒸留方法の図説」、「蒸留…
大阪油化工業は蒸留のプロとして、さまざまな製品開発などを蒸留で支えてまいりました。 ただ、蒸留というものはわかりにくく、なんとなくしか知らないという方も多くいらっしゃるかと思います、 この資料では「そもそも、精密蒸留ってなに?」をはじめ、「蒸留の種類」や「各蒸留方法ついて」などを掲載しております。 下の「PDFダウンロード」よりご確認ください。 また、精密蒸留のことなら大阪油化工業へお気軽に...
メーカー・取り扱い企業: 大阪油化工業株式会社 本社
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オンプレミス上で24時間365日クリティカルな運用に対応! PI S…
『PI Core』は、PI Systemの中核をなす重要なオペレーションのためのデータ記録/管理システムポートフォリオです。 各種プラントや製造設備/機器等の様々なデータソース(センサー、PLC、DCS、SCADA、IoTゲート等)から時系列データをリアルタイムで収集、正規化、補間して保存します。また、データを簡単に認識できるようにラベルを付加してコンテキスト化し、状況の変化等のイベントを定義し...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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堅牢なセキュリティ!重要なオペレーションデータをオンプレミスで24時間…
『PI Server』は、リアルタイムデータの保存、正規化、 分析、通知機能を備えた、PI Coreの中核製品です。 生データにコンテキストを付加して構造化し、計算を実施。 それにより、オペレーションやビジネスに関する洞察が得られます。 また、監査証跡を確実に残せるので、法規法令や業界規定から 逸脱していないかを容易に確認できるほか、隅々までカバーした 堅牢なセキュリティで、大...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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現場でのITサポートは不要!リモートアセットと産業用IoTデバイスに特…
『PI Edge』は、何百、何千ものデバイスから産業用IoTデータを収集する コストや複雑なプロセスを軽減し、高度な分析、アプリケーションの統合、 社内の他部署とのデータ共有を実現するソフトウェアです。 業界によっては、重要なアセットが新しい通信規格に適合しておらず、 コントロールネットワーク外で動作している場合もあります。 そのようなレガシーアセットでも、センサーを取り付ければ...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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オペレーションの状況把握が容易に!使いやすく、セルフサービスで、拡張可…
『PI Vision』は、PI Serverのデータを可視化するツールで、重要な オペレーションやプロセスを企業全体でリアルタイムで視覚的に 把握できるようになります。 直感的に使えるダッシュボードでアドホック分析ができることにより、 エンジニアおよびオペレーターは意思決定に必要なデータとツールに ネイティブにアクセスでき、また、セルフサービスで表示画面の作成や 管理も自由自在。 ...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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オペレーションデータを企業全体で活用するための7つのステップ
「オペレーションデータから何を得たいのか」それを把握することから始まり…
この資料では、Meraグループの社長ヘザー・クオーレ氏が企業におけるシステム導入を成功させるための7つのステップをご紹介します。 過去何年にもわたり、Meraはさまざまな業界の多様な顧客に当社の「PI System」を導入してきました。その経験から、効果実証済みの独自のプロセスを開発しています。 ロードマップの作成をはじめ、安全で効率的なアーキテクチャの設計、標準化された高品質データの...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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ビルディングオートメーションシステム(BAS)におけるサイバーセキュリ…
現在のビルディングオートメーションシステム(以下BAS)は、重要なデータを収集、利用、提供しつつもデータを保護しなければならないというサイバーセキュリティ上の課題に直面しています。この問題には、二面性があります。 ◇商業・企業ビルの設備から得られるデータは、かつてないほど豊富になり、こうしたデータが持つ価値への認識は高まっている ◇BASデータとその機能は、不正使用や盗難のリスクに晒されて...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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IDGの調査により、企業に必要なのは、IoTデータを集約、整理、コンテ…
IDGリサーチは先日、製造や加工に携わる企業を対象に、DXにおけるオペレーションデータがどのように管理、分析されているかについての調査を行いました。 その結果、高度な分析プロジェクトを実施する際の課題や、成功に導く ベストプラクティスが明らかになりました。 詳しくは、下記PDFダウンロードよりご覧いただけます。 【掲載内容(一部)】 ■データサイエンスプロジェクトの成功に必要...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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オペレーションに活かすベストプラクティス!もはや技術の問題ではなく、重…
さまざまな産業において、企業はオペレーションデータが会社全体に もたらす価値に気付きつつあります。 オペレーションデータを他のビジネス情報と組み合わせることで、組織は データ駆動型の意思決定を行い、パフォーマンスを最適化させることができます。 ところが、同じデータでも部署や立場が異なれば全く違うコンテキストで 使われ、それぞれの場面で使いやすい形式の情報が必要とされます。 ...
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【PI System導入事例】Sandvik Coromant社
時間との闘い!インダストリー4.0のPoCから「全社規模での価値実現」…
2015年、Sandvik Coromant社は当社の「PI System」を使って、機器の パフォーマンスを追跡管理して最適化するPoC(概念の実証)のパイロット プロジェクトに乗り出しました。 同社は、プロジェクトチームが価値実証までに10週間の猶予を求めたのに 対して、経営陣はわずか4週間で実証することを要求されました。 そこで、プロジェクトチームはPI SystemのAs...
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【PI System導入事例】DeschutesBrewery様
センサデータ活用強化でビール品質を向上!温度制御の改善による生産量を最…
2015年、米国第7位のクラフトビール醸造所であるDeschutes Breweryでは、 醸造工程の冷却段階で使われる新型の発酵槽で、急激な温度上昇が起きて いました。 当初設備増強が検討されましたが、まずは『PI System』で集めたオペレーション データを使い、冷却段階の時間短縮とビールの品質維持を同時に実現できるかを 試みました。 また、これまで監視してこなかった発酵...
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継続的な改善に向けたマインドセット!データの力で、産業オペレーションに…
本紙では、オペレーショナル・インテリジェンスについてご紹介しています。 オペレーショナル・インテリジェンスは、企業がオペレーショナルエクセレンスを追求できるような体制を整え、継続的な改善に向けたマインドセットをもたらします。 オペレーター、データサイエンティスト、現場監督者、ビジネスマネージャーなど、さまざまな関係者がデータを活用して問題を解決し、拠点、現場、および本社レベルでデータ駆...
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【PI System導入事例】スウェーデン 水力発電所 CBM
センサーの追加なしで全故障モードの約90%をカバー!状態基準保全で見出…
スウェーデンのバッテンフォールハイドロ社は、ヨーロッパにある大きな水力発電事業者です。 同社の管理チームは、同社のアセット保全の取り組みを変える必要が あることに気づきました。 それまでの15~20年間は状態基準監視を採用してきましたが、定期点検や 試験、データヒストリアンからの静的なデータを使った古いシステムに 頼っていたため、多くの事後保全実務を行う結果となっていました。 ...
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4つのポイントを用いて、現状のデータ戦略を見直し!より高度な戦略に進む…
データ分析の重要性は今日のビジネスの世界で知られていますが、状況は 変化しており、今後も変化し続けます。破壊的創造をもたらすトレンドが起こり、 そこにまた別のトレンドが生まれることからも、それは明らかです。 当資料は、変化するビジネスニーズや、絶えず進化する技術に適応できる データ戦略とはどのようなものか、4つの質問に沿って解説しています。 4つのポイントを用いて、現状のデータ戦...
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データの統合によりアセットの監視を改善!260万ドルを削減した事例のご…
Juwiは、再生可能エネルギーの会社であり、プロジェクトの立ち上げから 実施まで、設計と管理を引き受けるとともに、プロジェクト実施後の アセット監視サービスを提供しています。 同社では、アセットのポートフォリオが拡大するにつれて、その統合と 管理が複雑になりました。 アセットの管理に必要な個々のソフトウェアアプリケーションの数が増大し、 新しいアセットの統合が困難化したことから...
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確かな実績を誇るデータ管理システムで、一段上のサービスを顧客に提供しま…
当資料では、産業サービスを成功させるためにデータ管理プラット フォームが果たす重要な役割について解説しています。 当社の「PI System」は、オペレーションデータ管理の業界標準として 認められており、現在ではリモート拠点からデータを収集するほか、 クラウドネイティブ技術を経由して、様々な場所のデータユーザーに 対してもサポートを提供できるようになりました。 貴社において「P...
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"機械学習が問題解決に役立つ5つの場面"など、始める前に知っておきたい…
企業が機械学習(ML:machine learning)を使って膨大なオペレーション データを分析し、プロセスの改善を図る機会が増えています。 ところが、プロセス改善のために既に「ビッグデータ」を活用している 企業が初めて機械学習を取り入れる際に、多くの不明点や取りこぼしを 抱えることは珍しくありません。 当資料では、機械学習とは何か、そして機械学習を用いた分析に必要な データ...
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【PI System導入事例】伊アンサルド・エネルジーア予知保全
実際のデータと推定データの比較を実行できる!リアルタイム通知によって速…
Ansaldo Energiaは、イタリアのジェノバに本社を置く火力発電所建設の 会社で、主にプラントエンジニアリング、建設、サービスを手がけています。 世界中に100基を超える発電所と300台を超えるガスタービンを保有し、 13カ国の顧客にリモート監視サービスを提供。 PDF資料では、同社のリモートアセット監視と予知保全におけるPI Systemの 活用方法についてご紹介してい...
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【資料】オペレーションを変革するデータインフラストラクチャー
アセットからプロセス、そしてオペレーショナルインテリジェンスへ!
データ駆動型の企業文化を生み出すには、さまざまな障壁が存在します。 当資料では、データインフラストラクチャーを導入して時系列データを 処理することにより、意思決定、システムの最適化、企業のパフォーマンスを 変革する際に、企業が直面する障壁をどのように軽減できるかをご紹介。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■背景 ■時系列データに共通する課題 ...
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機器の信頼性およびパフォーマンスを向上させたPI Systemの活用事…
アメリカに本社を置くFlowserve社は、ポンプやメカニカルシール等を 展開する、流体制御機器のグローバル企業です。 今回は、OSIsoft のコネクテッドサービスでFlowserve のグローバル回転機器監視ソリューションを実現した事例をご紹介します。 現在、世界中のメーカーが、産業機器にデジタルインテリジェンスを 統合してアップタイムの改善、事故の防止、ボトムラインの改善を図る ...
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