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精密蒸留のプロが教える「精密蒸留とは?」★3冊まとめて進呈中
PR精密蒸留の基礎がわかる資料!「蒸留の種類」や「蒸留方法の図説」、「蒸留…
大阪油化工業は蒸留のプロとして、さまざまな製品開発などを蒸留で支えてまいりました。 ただ、蒸留というものはわかりにくく、なんとなくしか知らないという方も多くいらっしゃるかと思います、 この資料では「そもそも、精密蒸留ってなに?」をはじめ、「蒸留の種類」や「各蒸留方法ついて」などを掲載しております。 下の「PDFダウンロード」よりご確認ください。 また、精密蒸留のことなら大阪油化工業へお気軽に...
メーカー・取り扱い企業: 大阪油化工業株式会社 本社
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堅牢なセキュリティ!重要なオペレーションデータをオンプレミスで24時間…
『PI Server』は、リアルタイムデータの保存、正規化、 分析、通知機能を備えた、PI Coreの中核製品です。 生データにコンテキストを付加して構造化し、計算を実施。 それにより、オペレーションやビジネスに関する洞察が得られます。 また、監査証跡を確実に残せるので、法規法令や業界規定から 逸脱していないかを容易に確認できるほか、隅々までカバーした 堅牢なセキュリティで、大...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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現場でのITサポートは不要!リモートアセットと産業用IoTデバイスに特…
『PI Edge』は、何百、何千ものデバイスから産業用IoTデータを収集する コストや複雑なプロセスを軽減し、高度な分析、アプリケーションの統合、 社内の他部署とのデータ共有を実現するソフトウェアです。 業界によっては、重要なアセットが新しい通信規格に適合しておらず、 コントロールネットワーク外で動作している場合もあります。 そのようなレガシーアセットでも、センサーを取り付ければ...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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オペレーションの状況把握が容易に!使いやすく、セルフサービスで、拡張可…
『PI Vision』は、PI Serverのデータを可視化するツールで、重要な オペレーションやプロセスを企業全体でリアルタイムで視覚的に 把握できるようになります。 直感的に使えるダッシュボードでアドホック分析ができることにより、 エンジニアおよびオペレーターは意思決定に必要なデータとツールに ネイティブにアクセスでき、また、セルフサービスで表示画面の作成や 管理も自由自在。 ...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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IDGの調査により、企業に必要なのは、IoTデータを集約、整理、コンテ…
IDGリサーチは先日、製造や加工に携わる企業を対象に、DXにおけるオペレーションデータがどのように管理、分析されているかについての調査を行いました。 その結果、高度な分析プロジェクトを実施する際の課題や、成功に導く ベストプラクティスが明らかになりました。 詳しくは、下記PDFダウンロードよりご覧いただけます。 【掲載内容(一部)】 ■データサイエンスプロジェクトの成功に必要...
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オペレーションに活かすベストプラクティス!もはや技術の問題ではなく、重…
さまざまな産業において、企業はオペレーションデータが会社全体に もたらす価値に気付きつつあります。 オペレーションデータを他のビジネス情報と組み合わせることで、組織は データ駆動型の意思決定を行い、パフォーマンスを最適化させることができます。 ところが、同じデータでも部署や立場が異なれば全く違うコンテキストで 使われ、それぞれの場面で使いやすい形式の情報が必要とされます。 ...
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【PI System導入事例】スウェーデン 水力発電所 CBM
センサーの追加なしで全故障モードの約90%をカバー!状態基準保全で見出…
スウェーデンのバッテンフォールハイドロ社は、ヨーロッパにある大きな水力発電事業者です。 同社の管理チームは、同社のアセット保全の取り組みを変える必要が あることに気づきました。 それまでの15~20年間は状態基準監視を採用してきましたが、定期点検や 試験、データヒストリアンからの静的なデータを使った古いシステムに 頼っていたため、多くの事後保全実務を行う結果となっていました。 ...
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データの統合によりアセットの監視を改善!260万ドルを削減した事例のご…
Juwiは、再生可能エネルギーの会社であり、プロジェクトの立ち上げから 実施まで、設計と管理を引き受けるとともに、プロジェクト実施後の アセット監視サービスを提供しています。 同社では、アセットのポートフォリオが拡大するにつれて、その統合と 管理が複雑になりました。 アセットの管理に必要な個々のソフトウェアアプリケーションの数が増大し、 新しいアセットの統合が困難化したことから...
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確かな実績を誇るデータ管理システムで、一段上のサービスを顧客に提供しま…
当資料では、産業サービスを成功させるためにデータ管理プラット フォームが果たす重要な役割について解説しています。 当社の「PI System」は、オペレーションデータ管理の業界標準として 認められており、現在ではリモート拠点からデータを収集するほか、 クラウドネイティブ技術を経由して、様々な場所のデータユーザーに 対してもサポートを提供できるようになりました。 貴社において「P...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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"機械学習が問題解決に役立つ5つの場面"など、始める前に知っておきたい…
企業が機械学習(ML:machine learning)を使って膨大なオペレーション データを分析し、プロセスの改善を図る機会が増えています。 ところが、プロセス改善のために既に「ビッグデータ」を活用している 企業が初めて機械学習を取り入れる際に、多くの不明点や取りこぼしを 抱えることは珍しくありません。 当資料では、機械学習とは何か、そして機械学習を用いた分析に必要な データ...
メーカー・取り扱い企業: OSIsoft Japan株式会社
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【PI System導入事例】伊アンサルド・エネルジーア予知保全
実際のデータと推定データの比較を実行できる!リアルタイム通知によって速…
Ansaldo Energiaは、イタリアのジェノバに本社を置く火力発電所建設の 会社で、主にプラントエンジニアリング、建設、サービスを手がけています。 世界中に100基を超える発電所と300台を超えるガスタービンを保有し、 13カ国の顧客にリモート監視サービスを提供。 PDF資料では、同社のリモートアセット監視と予知保全におけるPI Systemの 活用方法についてご紹介してい...
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【資料】オペレーションを変革するデータインフラストラクチャー
アセットからプロセス、そしてオペレーショナルインテリジェンスへ!
データ駆動型の企業文化を生み出すには、さまざまな障壁が存在します。 当資料では、データインフラストラクチャーを導入して時系列データを 処理することにより、意思決定、システムの最適化、企業のパフォーマンスを 変革する際に、企業が直面する障壁をどのように軽減できるかをご紹介。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■背景 ■時系列データに共通する課題 ...
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