• 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第4回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第4回

    将来のBIOVIA製品とR&Dにおける活用例

    BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境をご提供 本オンラインセミナーでは、”3DEXPERIENCE Platform"でご利用いただける製品とともに、ソリューションをご紹介します。 BIOVIAはパブリッククラウドの新時代へ突入し、Materials...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【Eセミナー】化学・食品・一般消費財のR&D デジタル化 製品画像

    【Eセミナー】化学・食品・一般消費財のR&D デジタル化

    ~欧米の最新の取り組み~

    消費財業界は業界内での競争が激化しています。新製品を一早く開発して競合他社に対抗するためには、研究開発部門の力をさらに引き出し、研究スピードを加速させる新たな手段を模索することが必須です。 本オンラインセミナーでは、このような課題を解決するためのヒントを、R&Dのデジタル化における弊社の取り組みの一部を交えながらご紹介します。 製品展開のスピード加速をお考えの皆様に必見のセミナーです。 ぜ...

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    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第1回

    新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス …

    BIOVIA マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ第1回目となる今回は、「新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス」をご紹介します。 マテリアルズ・インフォマティクスでは、材料開発の現場従来の「経験...

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  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

    材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

    現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連携させるためには、データを中心とした業務への転換が必要になりますが、これまでの考え方や業務の流れを変えることは容易ではありません。 本オンラインセミナーでは、シミュレーション、データサイエンスと共に欠かすことのできない、実験にもスポットライトを当て、第1回・第2回の講演内容を受けた、材料研究の計画・実験・評価・解析(DMTA) の流れの...

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  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第2回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第2回

    シミュレーションデータに基づく実験計画法とラボ業務の効率化

    BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐプラットフォームを構築しています。 本オンラインセミナーでは、シミュレーションと最適化を、専門知識が必要な特殊な活動から、何千人もの研究開発者が日常的に実施する活動に変革するための第一歩として、バーチャル製品シミュレーションに焦点を当てます。...

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    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第4回

    マテリアルズ・インフォマティクス:希望する特性に基づいた新材料のスクリ…

    BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第4回目では、「社内データ」、「データ解析」に続き、「分子シミュレーション」の活用に着目します。 シミュレーションを活用することで、高精度の予測モデルの構築、実験では計測...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

    マテリアルズ・インフォマティクス:定型化した実験データを使った最適配合…

    BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるほどの量が集まらないことが頻繁...

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  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

    マテリアルズ・インフォマティクス:データ基盤の構築

    BIOVIA マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ第2回目では、デジタル技術を活用した開発環境で他社優位性を確保し、独自性のある材料開発をしていくために重要な「社内データ」に着目します。 従来の開発環境では、研究所で発生し...

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