【AI画像検査事例】ヒビの検出

対象物を見つけた時に、設定でカウントの対象とするか否かを決めることはで…

ていると考えています。 壁面のヒビだけを指定して学習した結果として、学習だけで誤検出を完全に 消しさることは難しそうです。 特定のエリア内に対象物（今回はヒビ）を見つけた時に、設定でカウントの 対象とするか否かを決めることはできます。 ただし、この場合ワークの位置ズレは処理上許容できないのでワークがズレる 前提であれば周囲をぼかしてしまったほうが早いかもしれません。 ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社スカイロジック

ディープラーニング画像検査『事例紹介中』

【検査精度向上】AI（ディープラーニング）で画像検査が劇的に進化！複雑…

【DeepSkyの特長】 学習に使用する画像枚数 　→10枚～1,000枚程度 学習時間 　→5分～数時間程度 一品種あたり登録可能な検出対象の種類 　→1～1000種類 カウント個数 　→0～1000個 画像保存 　→品種ごとにOK、NG画像を保存（JPG、PNG） CSV（Excel）データ保存 　→品種ごとに月（または日）ごと 外部制御 　→コマンド制御...

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【AI画像検査事例】シールの判別検査

値札シール」と「半額シール」を検出するといった簡易検証を行った事例をご…

を検出することが可能でした。 教師画像13枚と非教師画像26枚に分けて検証を行いました。 シールの検出自体はできているので、あとは「半額シールを1個でも見つけたら NG」とするようなカウント設定を行うことで合否判定が出せるようになります。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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