• 【製品総合ガイド】材料研究開発を加速する高速分子シミュレーション 製品画像

    【製品総合ガイド】材料研究開発を加速する高速分子シミュレーション

    高速分子シミュレーションによる材料研究開発を支援!当社の製品概要をご紹…

    ギー/ 電子・ホール移動度/再配向(再配列、再配置)エネルギー ■分子力学(MM)法・分子動力学(MD)法・粗視化MDによる物性予測 密度/配座解析/架橋構造/ヤング率/粘度/表面張力/ ガラス転移温度(Tg)/分子拡散/熱膨張/結晶形態/ 膨潤/応力ひずみ曲線/溶解度パラメータ 機械学習で使用可能な手法 様々な記述子・フィンガープリント生成/ 部分的最小二乗回帰(PLS)法/重回帰...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】 製品画像

    ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】

    ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動…

    作成機能 #半結晶性高分子構造 #複数のポリマーや低分子の混合状態 #異種材料間の界面構造 など 物性予測・解析ツール #密度/凝集エネルギー密度/気化熱/比熱/溶解度パラメータ #ガラス転移温度/線膨張係数 #応力-ひずみ曲線/降伏点/弾性定数テンソル/ヤング率/ポアソン比 #ポリマー中の低分子の拡散係数 #表面張力/異種材料間の相互作用エネルギー #低分子のポリマー中へ...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】材料研究のための機械学習 製品画像

    【事例集】材料研究のための機械学習

    無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ!コストと時間効率の良い方…

    【掲載事例】 ■biceranoデータセットに含まれるポリマーのガラス転移温度(Tg)の予測では、カスタマイズされたポリマー用記述子を使用した予測モデルでは、一般的な記述子を使用した場合と比較して、二乗平均平方根誤差(RMSE)が、38Kから11Kへと大幅に減少 ...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】有機エレクトロニクス 製品画像

    【資料】有機エレクトロニクス

    有望な候補物質を判別!デバイス最適化の条件に適合するような化合物の選定…

    パティ(HOMO, LUMOエネルギー準位, 電子と正孔の再配列エネルギー, 三重項励起状態エネルギー)の計算。Desmondプログラムを使用したNPT分子動力学計算による有機正孔輸送材料TPDのガラス転移温度(Tg)と熱膨張係数(CTE)。正孔輸送材料NPB,CzC, 2TnATA, TCTA, TPD, spiro-TPD, o-BPD, m-BPD, p-BPDの電荷移動度予測。...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語 製品画像

    半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語

    半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフ…

    膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発  ■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化 ・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築 ・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測 ・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による ガスバリア性の予測 ・水/ガス分子吸収時における物性変化の解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただ...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】機械学習と材料特性予測 製品画像

    【資料】機械学習と材料特性予測

    インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華!先端材料開発の現場…

    やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア 製品画像

    【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア

    物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリ…

    り、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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