1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供！特長をまるっと理解で…

製品の品質確認など、目視作業による 外観検査をAIにより効率化する異常検知サービスです。 識別対象画像のどの部分が異常なのかが数値化され、ヒートマップとして 可視化が可能。 また、クラウドで構築したAIモデルをネットワークから切り離された PCなどのエッジデバイスで実行することも可能です。 【特長】 ■プログラミング不要（Webインターフェース）でAIモデル構築 ■常に...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』導入までの流れをご紹介

クラウド・エッジデバイス上で画像識別！御社環境向けのシステム導入や各種…

『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質検査の目視作業を効率化します。 正常状態の画像のみでAIモデルを構築。クラウドでは画像をアップロードするだけで 異常画像の識別を行います。エッジデバイスではポータブルAIサーバと AIモデルをダウンロードすることで異常画像の識別を行います。 御社環境向けのシステム...

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異常検知サービス『TDSE Eye』

AIを個別のアプリから容易に利用可能！クラウド環境で複雑なモデルも短時…

『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。 当社は画像AI分野の案件を数多く手掛けており、本サービスもこれらの ...

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異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について

プログラミング不要でAIモデル構築！異常個所を視覚的に確認することが可…

認など、目視作業による外観検査を AIにより効率化します。 【TDSE Eyeの特長】 ■プログラミング不要（Webインターフェース）でAIモデル構築 ■常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供 　・異常検知AIは正常画像のみで構築 　・異常個所を視覚的に確認することが可能 ■ポータブルAIサーバーでPC等のエッジデバイスで異常度算出が可能 ※詳しくはPDF資料をご...

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【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査

ドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知！作業を安全かつ効…

時間がかかり、時には危険を伴います。 そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、 定期検査作業を安全かつ効率化。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも 短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【事例概要】 ■課題 ・時間と人的コストがかかる、作業が属人的で技術継承が難しい、 　劣化箇所が落下す...

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【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知

ヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化！全点検数の十数％の点検のみで…

【TDSE Eyeの特長】 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくはP...

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生産ライン不良製品検知での活用例：『TDSE Eye』

全点検数の十数％の点検のみでOK！専門的な知識なしで導入・運用が可能

生します。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用することで、AI点検でヒトの 点検が必要な製品だけ選定するため、省人化。点検品質を一定に することができます。 また、当製品はクラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築でき、 AIの推論をエッジにてオフライン実行することができます。 【概要】 ■BEFORE ・時間と人的コストがかかる ・作業が属人的で検査の品質にム...

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異常検知サービス『TDSE Eye』が選ばれる5つの理由

クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築！AIを個別のアプリから利用す…

異常検知サービス『TDSE Eye』は、AIモデルをクラウド上で構築することで 常に新しい高性能なものが利用可能です。 モデル構築は数枚の正常画像のみから行うことができ、異常画像を集める 必要がありません。 また、ポータブルAIサーバーを利...

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異常検知サービス『TDSE Eye』での異常検知例をご紹介

カーペット・革製品・ボトルなど！珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異…

常画像と異なるような見た目の画像の異常度が高くなります。 珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）も検知できる可能性があります。 また、当製品は専門的な知識なしで導入・運用が可能。クラウド環境で 複雑なモデルも短期間で構築します。 【異常検知例（一部）】 ＜テクスチャ系＞ ■カーペット ■グリッド ■レザー・革製品 ■タイル ■木材 など ＜物体系＞ ...

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