ブラックボックス最適化手法(FMQA)の開発に成功

効率的な解の探索が可能に！実験やシミュレーションの回数を大きく削減

東京大学大学院新領域創成科学研究科の研究室ではマテリアルズ・ インフォマティクス(MI)に関する理論や応用の研究に取り組まれており、 2020年には、FMQAと呼ばれる機械学習と量子アニーリングを組み合わせた ブラックボックス最適化の手法を提案されました。 FMQAは、先生方が取り組まれている材料開発の領域のみならず、化学、 創薬分野における物質探索や、製造業における最適設計(翼形等...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Fixstars Amplify