【書籍】造粒プロセスの最適化と設計・操作事例集（No.2227）

PR【試読できます】★ 各種造粒のメカニズム、プロセス、操作パラメータ設定…

★ シミュレーション、AIを駆使した造粒プロセス最適化、連続生産システムの構築！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　本書のポイント ●　造粒のスケールアップに必要な操作パラメータの適切な設定 ●　造粒装置・操作におけるトラブルと対策 ●　造粒物の粒度分布・粒子径・流動性・付着性の評価 ●　造粒のリアルタイムモニタリング、固形製剤連続生産システムの構築 ......

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第2回

シミュレーションデータに基づく実験計画法とラボ業務の効率化

BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐプラットフォームを構築しています。 本オンラインセミナーでは、シミュレーションと最適化を、専門知識が必要な特殊な活動から、何千人もの研究開発者が日常的に実施す...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回

マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用

マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供しています。 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2023年第1回

アクティブラーニングによる材料探索・最適化～有機材料：エポキシ樹脂の接…

」と題しまして、異なる種類の材料に対して、アクティブラーニングを適用した事例をご紹介します。 BIOVIAでは、目的とする特性を持つ材料の探索および配合の最適化を効率良く行うための、分子シミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐソリューションを提供しております。 最小限の実験データから、必要に応じて分子シミュレーションも使用してデータを補完することで精度の高い学習モデルを構築し、次に...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第4回

将来のBIOVIA製品とR&Dにおける活用例

BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境をご提供 本オンラインセミナーでは、”3DEXPERIENCE Platform"でご利用いただける製品...

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新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス

Material Science Webinar Series Vol…

す。 BIOVIAはこの課題に対して、PC上で保存されて活用しづらい「非構造化データ」とデータベース上にある「構造化データ」をデジタル上で統合して処理するソリューションと高スループットのシミュレーション技術を組み合わせた、独自のソリューションについてご紹介します。 ...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第1回

新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス …

す。 BIOVIAはこの課題に対して、PC上で保存されて活用しづらい「非構造化データ」とデータベース上にある「構造化データ」をデジタル上で統合して処理するソリューションと高スループットのシミュレーション技術を組み合わせた、独自のソリューションについてご紹介します。 ...

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【新機能紹介セミナー】MATERIALS STUDIO 2021

新しい機能性材料やエネルギー材料などの研究分野へのさらなる応用のための…

総合的なモデリング・シミュレーション環境であるBIOVIA Materials Studioは、分子構造や結晶構造の持つ特性と挙動の関係を予測することにより、材料科学や化学分野の研究者が新しい材料を開発できるよう支援します。 ...

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【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第4回

マテリアルズ・インフォマティクス：希望する特性に基づいた新材料のスクリ…

BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第4回目では、「社内データ」、「データ解析」に続き、「分子シミュレーション」の活用に着目します。 シミュレーションを活用することで、高精度の予測モデルの構築、実験では計測できない事象の理解、高スループットスクリーニングなど社内の新規材料開発の能力を大きく向上さ...

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