【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

Machine-learned force fields活用事例をご紹…

ルギーを再現するように訓練されます。 初期構造生成のためのOPLS4、高速DFTおよびMDエンジン、および主要なMLFF手法の組み合わせにより、シュレディンガーはMLFF生成のリーディングパートナーとなっています。このアプリケーションノートでは、QRNN技術の応用について、液体電解質、ポリマー、およびイオン液体という材料科学の3つの異なる領域でのモデリングを紹介しています。...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

デジタル空間で分子のデザイン、予測、解析、コラボレーションを実現

【日本語資料】デジタル創薬を加速する、クラウド型エンタープライズ･イン…

※詳しくは、資料をお読みいただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 【応用範囲】 創薬化学 計算化学 構造生物学 プログラム管理 外部パートナー/CROの管理 研究IT...

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