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導入検討中の悩みを「DeepEye」が解決します。
外観検査(検品)にAI技術を適用することを検討されている方も 多くいらっしゃると思います。 外観検査にAIを活用する際のポイントをまとめます。 ◆導入後のメリット ・人的コスト削減 ・生産効率の向上 ・判定水準の一定化 ・検出率の向上 ◆導入する際に課題となるポイント ・撮像条件を整えることが難しい ・判断基準を明確にすることが難しい ・AIで検出できるか...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化!開発事例のご紹介
DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、 現在...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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貴社のシステムにAI(ディープラーニング)を導入すれば生産性を上げられ…
【事例】 ■異物検出(物体検出) ■自然素材の中心位置検出(物体検出) ■外観検査装置、良品不良品判定(クラス分類) ■看板の文字列をテキスト化する(物体検出+クラス分類) ■医療画像の断層分け(セグメンテーション) ■画像のノイズ除去、高解像度化(超解像) ■工場のセ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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