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    マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム【簡易版

    マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加…

    ばいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】機械学習と材料特性予測 製品画像

    【資料】機械学習と材料特性予測

    インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華!先端材料開発の現場…

    械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

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    マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム

    マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加…

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