• 【書籍】微細藻類の大量生産・事業化に向けた培養技術 製品画像

    【書籍】微細藻類の大量生産・事業化に向けた培養技術

    採集・育種・培養・照明・空調・抽出…大規模化のための課題とは?

    肪酸分布の把握 ●フォトバイオリアクター…新規プロセス開発を踏まえたリアクターの開発 ●照明…藻類培養向けLEDの光量・配光特性・波長 ●空調管理…プラント種別の管理方法、エアレーション ●抽出…有機溶媒抽出法・圧縮法DME抽出法・水熱処理法・超臨界抽出法・亜臨界抽出法 ●積雪寒冷地域での培養における留意点 ※続きは用途・実績例へ↓...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 専門書籍【藻類培養技術】大量生産・処理評価技術やトラブル対応など 製品画像

    専門書籍【藻類培養技術】大量生産・処理評価技術やトラブル対応など

    ★設備や部材、屋内外での大量生産技術、低コスト化や高効率化、コンタミ等…

    度)、実用プラントの設計例や仕様を紹介 ・コンタミ等の培養時のトラブル例とその予防&対策 ・培養環境の性能評価方法(温度、光、CO2の濃度など) ・藻類を培養したそのあとは? 濃縮、乾燥、成分抽出、成分分析と評価技術 ★藻類活用に向けた各分野での取り組み例と事業化検討 ⇒藻類バイオマスの生産/加工コスト試算、各用途での実証試験結果と併せて実用化の可能性と課題、今後の展望について解説致...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】 製品画像

    専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

    豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

    計13項目】  ・何を準備したらよいか?⇒費用対効果の検討、データセンシング手法、必要な学習データの量や種類 etc  ・取得データ例と解析⇒前処理、学習データの嵩増し、時系列データ解析、特徴量抽出、評価手法 etc  ・現場への適用と運用改善⇒システム構成と設計ポイント、追加学習、異常検知導入時の課題 etc...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

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