【資料】コンクリートのひび割れ検出

機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートのひび割れ検出に…

当資料では、機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートの ひび割れ検出について掲載しています。 市販のデジタルカメラから出力されるRAWデータから、人間の視覚のように 歪まず高精細な画像を機械学習を用いた復元や合成など画像処理を 行うことにより、コンクリートひび割れの検出精度を高めることが出来ます。 【掲載内容（抜粋）】 ■はじめに ■機械学習を用いた画像処理 ...

メーカー・取り扱い企業： リアロップ株式会社 本社

機械学習を用いた幾何学変換『KRM』・任意倍率ズーム『SRSZ』

機械学習を用いた位相シフトと機械学習を用いたアパチャー補正を組み合わせ…

『Keep Resolution Mapping（超解像幾何学変換）』は、機械学習を用いて解像度を落とすことなく幾何学変換を行う独自の技術です。 『Super Resolution Stepless Zoom（超解像無段階ズーム）』は、機械学習を用いた無段階電子ズームです。 ...幾何学変換（台形補正）や無段階ズームを解像度劣化なく自由自在に復元できます。 （従来の学習型超解像では決められた...

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視覚モデルにより傾きのみを変えるVisual Sharpness

視覚モデルに基づきエッジを付けず傾きのみを変えるVisual Shar…

『Visual Sharpness』は、視覚モデルに基づきエッジを付けず傾きのみを変えるシャープネス機能です。...従来のシャープネスは、画面の大きさ、距離などの視聴環境や視聴者の視力などを補うための調整機能です。 しかしながら、YouTubeなどでは、スマホで編集する人が多いのか、シャープネスをかけ過ぎて縁取りが発生している画像を多く見かけます。...

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