AI画像処理選別機『AIHシリーズ』

PRAI画像処理により裏表両面を同時に検査し、異物や不良品を高速かつ高精度…

『AIHシリーズ』は、AIによる画像処理を用いて、ピンポイントで 食品や医薬品などに含まれる異物を除去できる選別機です。 高速コンベアから投げ出された材料をCCDカメラで表裏両面から同時に検査。 検出した異物は圧縮空気の噴射によって、的確に排除されます。 2方向から検査することで、異物や不良品の見逃しを最小限に抑制。 食品や医薬品錠剤など粒状の製品、長さ3cm以下の樹脂や金属部品など...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社服部製作所

MOE抗体設計アプリケーション

PRコンピューターで抗体モデリング・抗体設計を行うための有用なアプリケーシ…

近年、抗体医薬品開発を効率化するためにインシリコによる合理的な設計が益々重要となっています。 統合計算化学システム MOEは、低分子、ペプチド、抗体、核酸などの広範なスケールの分子の設計に活用でき、創薬モダリティー開発に対応した分子モデリングソフトウェアです。ホモロジーモデリング、タンパク質デザイン、バーチャルファージディスプレイ、エピトープマッピング、分子表面解析、物性推算、化学的修飾候補部位...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社モルシス

『ディープラーニングソリューション』 のご紹介

貴社のシステムにAI(ディープラーニング)を導入すれば生産性を上げられ…

【事例】 ■異物検出（物体検出） ■自然素材の中心位置検出（物体検出） ■外観検査装置、良品不良品判定（クラス分類） ■看板の文字列をテキスト化する（物体検出+クラス分類） ■医療画像の断層分け（セグメンテーシ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

外観検査装置の導入を考えている方へ

導入検討中の悩みを「DeepEye」が解決します。

る方も 多くいらっしゃると思います。 外観検査にAIを活用する際のポイントをまとめます。 ◆導入後のメリット 　・人的コスト削減 　・生産効率の向上 　・判定水準の一定化 　・検出率の向上 ◆導入する際に課題となるポイント 　・撮像条件を整えることが難しい 　・判断基準を明確にすることが難しい 　・AIで検出できるか分からない 　・AIベンダーによってはAI使用...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】衛生陶器外観検査自動化

属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介

DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

誰でも簡単に「AI」開発！DeepEye（ディープアイ）

DeepEye（ディープアイ）は届いたその日から簡単にDeep Lea…

Deep Learning技術を用いた画像分類・物体検出を行えるオールインワンパッケージPC ・Deep Learningに関する詳細な知識は必要ありません ・Deep Learningの動作環境(Linux)の準備・知識は必要ありません ・ユーザ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】食品異物検査装置開発

既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹…

当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってし...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社