• 【AI画像検査事例】金属加工品を識別 製品画像

    【AI画像検査事例】金属加工品を識別

    金属加工品の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った異品を判定し…

    次のような内容がホームページのお問合せフォームに届きました。 『金属加工物の識別を行いたいです(10cm程度の円板状加工物に、内部円周状に加工後が有るものと、無い物)カメラのリアル撮影時に、物体Aと物体Bを識別したいのですが、正確に同じ位置には設置できない状況です。 撮影には1...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【AI画像検査事例】自動車の内装識別 製品画像

    【AI画像検査事例】自動車の内装識別

    AI画像検査ソフトで自動車の内装識別を行います。

    自動車などの内装はグレードに応じてカラーや装飾を選べる仕様になっています。配色の判定を以前よりお取引のある産業機械メーカー様からお問い合わせがありました。サンプル画像を送付いただき、簡易検証しました。 当社ホームページには検査ソフトのWEB無料お試しを公開しております。 AI(ディープラーニング)を使用した検査ソフトを実際に体感いただく事もできます。 【検査設定と検査結果】 45 枚の画像のう...

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  • 【AI画像検査事例】鍼包装の外観検査 製品画像

    【AI画像検査事例】鍼包装の外観検査

    鍼の包装後の製品の「ダブリ」「ナナメ」「縦ズレ」をそれぞれ識別します!

    ラベル機器メーカーでは鍼の包装もされており、きちんと包装されているか、外観検査を自動化したいとお問合せがありました。包装後の製品の「ダブリ」「ナナメ」「縦ズレ」をそれぞれ識別できるか無料評価します。 【検査設定と検査結果】 送って頂いたサンプル品で学習を行ったところ、良品、ダブリ、ナナメ、縦ズレをそれぞれ識別することが可能でした。検査のためにはシートが画角に対してなる...

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  • 【AI画像検査事例】自動車部品ホイールピンの左右判定 製品画像

    【AI画像検査事例】自動車部品ホイールピンの左右判定

    自動車製品に取り付けられる前の段階で「R」「L」を見分ける検査をします…

    た状況でのチェックするがご検討中でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより左右のボルトを判定することができました。RとLの刻印で識別を試みましたが反射などによりうまく検出できませんでした。そのため今回の検証ではボルトのねじ部の向きを検査することによりパーツフィーダー上で整列された状況でボルトのRとLの識別が良好に0.36秒で判別...

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  • 【AI画像検査事例】塗装剥がし忘れの検査 製品画像

    【AI画像検査事例】塗装剥がし忘れの検査

    塗装がある部分と剥がした部分を識別し、塗装のはがし忘れの可否を検査しま…

    多数掲載していますので、ご検討中の検査と同様の事例があるか事例検索ツールでご確認下さい。 【検査設定と検査結果】 お送り頂きましたサンプル品にて検証を実施致しました。塗装がある部分と剥がした部分を識別可能でしたので、剥がし忘れは検査可能と思います。側面を同時に検査し、印やラベルの有無を確認することは可能と考えております。ただし、どちらの場合も複数面の検査となり、位置ズレが検査に影響してしまうため...

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  • 【AI画像検査事例】篏合隙間・外形不良検査 製品画像

    【AI画像検査事例】篏合隙間・外形不良検査

    AI画像検査ソフトで製品画像から篏合隙間・外形不良を検出し判定します!

    ような検査内容か把握する必要があり、OKとNGの画像を数枚程度お送りいただくことからのスタートとなることが多いです。 【検査設定と検査結果】 送り頂きました画像にて検証を行った結果、良品と不良品の識別は可能でした。 画像が 8bit のモノクロ画像でしたので 24bit に変換してから検証を行いました。 今回の検証は DeepSky という、いわゆる AI(Deep Learning)を使用した...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【技術サポート】AI機能が追加された自動監視システム 製品画像

    【技術サポート】AI機能が追加された自動監視システム

    AI機能(ディープラーニング)が追加されたEasyMonitoring…

    物を検知できるようになりました。 ・屋外でも安定した精度で検知 ・明るさの変化(事前に様々な時間帯、パターンの画像で学習させます) ・対象物が出現する位置がバラバラ、毎回異なる それぞれの対象物を識別して検出できるので「ドコで何を」検知したか判断できるようになりました。 ・特定のエリアで検知したらOK、またはNG ヒトの目に近い感覚で対象物を検知します。 ・個体差がある対象物を相対的に学習(動...

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  • 【AI画像検査事例】基板実装の判定 製品画像

    【AI画像検査事例】基板実装の判定

    ICリードの良品と半田状態が不良(浮き)を検出します!

    りご連絡がありました。 プリント基板に部品を搭載し、半田付けした後の半田状態の良否判定を画像診断で行えないか検討されています。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像で検証した限りではNG箇所をNGと識別することができました。 この検証ではNG6枚、OK3枚の合計9枚の画像を使用しました。はじめにNG1~3、OK1~3の合計6枚を教師データとしてモデルを作成しましたが、NG7~8が検出できなかったた...

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  • 【AI画像検査事例】ウレタンの寸法検査 製品画像

    【AI画像検査事例】ウレタンの寸法検査

    無料評価サービスでは弊社で照明、カメラ、レンズなどを用意して、見たい欠…

    が 2592 pixel となります。 視野が約 700mm ですので、1pixel のサイズは「700mm÷2592pixel=0.27」となります。 今回のお送り頂いたサンプル品は上記の精度で識別できましたが、公差からするとできれば 1pixel を 0.1 程度で検査を行いたい公差です。 例えば 2000 万画素カメラであれば横 5400pixel ですので、1pixel のサイズは 0....

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  • 【AI画像検査事例】クリップの形状検査 製品画像

    【AI画像検査事例】クリップの形状検査

    AI画像検査ソフトでクリップの変形による形状不良の検査を行います!

    テムを具体的にイメージされていました。 【検査設定と検査結果】 お預かりしていたサンプル品にて形状不良の検査を行いました。 上からと横からの 2 パターンで検証をし、上から OK 品と NG 品を識別することが可能でし た。 横からの検査は、「端部分の角度」とクリップ部分の「隙間」、「ねじれ」の検出が可能でした。左の画像では3種類を検出しています。右の画像では分けたラベルを表示しています。OKは...

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  • 【AI画像検査事例】くぼみとシートポストの検出 製品画像

    【AI画像検査事例】くぼみとシートポストの検出

    AI画像検査ソフトでくぼみとシートポストを検出します!

    人材不足が顕著になる中「日本のものづくり」を守るために画像検査で業務効率アップをご検討ください。 【検査設定と検査結果】 お送り頂いた画像で全体を括ってアノテーションして試しましたが、 思うように識別できず、御社で検証して頂いた様な結果と同様になりました。OKだけを学習させる方法でもNGの9割近くをOKとしてしまいました。 ただ、昨日ご提案した様な位置決めをしてエリア内の検出個数で判定する方法を...

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  • 【AI画像検査事例】射出成型品の判定 製品画像

    【AI画像検査事例】射出成型品の判定

    金属成型品の「キズ」「ウェルド」「点ゴミ」を検出します。

    検討でした。「キズ」「ウェルド」「点ゴミ」について検出を試みました。 【検査設定と検査結果】 ひとまず照明の当たる範囲で撮像した画像で検証を行いました。検証環境ではキズ、ウェルド、点ゴミをそれぞれ識別することが可能でした。またウェルドラインに限りですが偏光板を使用した撮像方法(左の図)が効果的でした。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不...

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