• 【廃食油を燃料利用しCO2を削減!】マルチオイルボイラシステム 製品画像

    【廃食油を燃料利用しCO2を削減!】マルチオイルボイラシステム

    PR食品工場から排出される使用済み廃食油や排水浮上油を回収、ボイラ燃料とし…

    マルチオイルボイラは、自社開発マルチオイルバーナー搭載の省エネボイラです。 従来廃油は、産業廃棄物又は処理委託が多いですが工場内での再エネルギ-が可能、 ボイラ燃料の有効活用として廃油に新たな価値をご提案いたします。 廃食油は、植物由来のためバイオマス燃料としてCO2排出削減やカ-ボンニュートラル、 マルチオイルボイラ導入による更なる省エネ効果や環境社会に貢献いたします。 ■特長...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社太陽 E&A事業部

  • 脱泡機能付2軸スクリューポンプ『デフォーミングポンプ』 製品画像

    脱泡機能付2軸スクリューポンプ『デフォーミングポンプ』

    PR非接触ポンプでありながら高自吸(-10m)。味噌やチョコレート、ひき肉…

    『デフォーミングポンプ』は、2軸スクリューポンプの特長である、非接触・無せん断・無脈動・無撹拌といった特性をもちながら 高自吸(-10m)の“脱泡液移送”を実現したポンプです。 軸封部が接液しないため、メカニカルシールは不要。 部品同士の接触が無く金属粉等のコンタミ発生の心配もありません。 脱泡装置が不要になるため、設備費のコストダウンが可能です。 【食品移送時のこんな課題を解決...

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    メーカー・取り扱い企業: 伏虎金属工業株式会社

  • 開発元監修 技術資料『3DCAD立上げやDX推進の悩みを解決!』 製品画像

    開発元監修 技術資料『3DCAD立上げやDX推進の悩みを解決!』

    製造業で3次元データを有効活用する方法を解説。設計業務に3次元データを…

    生産設備ライン全体の設計において、3Dデータに膨大な設計情報を蓄積しても軽快に扱えます。 蓄積した膨大な“ものづくり情報”は、設計だけでなく、製造や保守サービスでも活用でき、開発リードタイムの短縮に貢献。 多くの国内企業で採用されており、国内開発ならではの手厚いサポートが受けられます。 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。...

    メーカー・取り扱い企業: i CAD株式会社 - 機械設計向け3DCAD(3次元CAD)開発元 -

  • 医療データマイニングAI 製品画像

    医療データマイニングAI

    医療領域でのAIを活用した先端的取組!医療におけるイノベーションを推進…

    クに提供します。 【特長】 ■診療行為、患者のバイタルサインを含めた状況をAIで監視することで、  善行診療行為を予測し医療従事者に情報を提供するなど、医療プラットフォーム  に技術面で貢献 ■過去10年分の点検後の医療事務データから学習したAIを用いて、  点検前後の医療事務データを解析し、業務システムに開発適用 ■SaaSで病院・クリニックに提供 ※詳しくはPDF資料を...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社ロボケン

  • 【探す工数削減!社内共有可能に!】デジタルドキュメントパートナー 製品画像

    【探す工数削減!社内共有可能に!】デジタルドキュメントパートナー

    【紙文書しかないので改訂や再利用ができない!】【書類を探すだけで時間が…

    NA-MUの支援サービス『デジタルドキュメントパートナー』は、 お客様のドキュメントのデジタル化推進による情報データの機能拡張と 価値向上に貢献するサービスです。 【デジタル化の特長】 ■書類探しの時間軽減! ■情報共有化により営業力、生産性がUP! ■保管スペース不要でコスト削減! ■地震や火災などの災害時のリスク対策! ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社NA-MU

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    ニューロAI

    7種類のみだった感情の種類を22種類に細分化!表情と目の動きによるリア…

    株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『ニューロAI』は、企業の人事戦略の質向上に貢献します。 表情と目の動きによるリアルタイム感情予測を、従来技術では7種類のみだった 感情の種類を22種類に細分化して実現。 脳波解析を組合わせることで、感情分析の高精度化も可能になりま...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社ロボケン

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

    マテリアルズ・インフォマティクス:データ基盤の構築

    に保存され、活用しづらい形で保管されています。このような環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 本セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。 ...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

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