gPROMSによるプロセスモデリング（gPROMS ModelBuilder)

gPROMS ModelBuilder (モデルビルダー）は研究開発、機器・プラント設計支援のためのシミュレーションプラットフォームソフトウェアで、
 プロセスシミュレーション （定常、ダイナミック）
 モデルバリデーション （モデルパラメータ推定）
 最適な実験方法の探索 （design of experiments）
 運転方法、設計の最適化 （静的、動的最適化）
 プラントオートメーション （高度制御の設計、調整）
 オペレータトレーニング （トレーニングシミュレータ）
等、多様な開発支援、解析、最適化検討にお使いいただけます。

gPROMS Languageにより定数・変数・数式をそれぞれ定義して入力値を与え、計算実行するだけでPSEの開発したInitialization Procedure技術により容易にモデル計算が収束します。一度計算した後は自動保存される初期値を与えれば高速に再計算が可能です。 （詳細を見る）

教育・研究機関向けにアカデミックライセンスを販売しております。
企業向けとほぼ同内容ですが、お手ごろな価格でご利用頂けます。

研究用(1本)と教育用(1クラス用)のライセンスがごさいます｡
■ gPROMS Process 研究用/教育用ライセンス　　
■ gPROMS FormulatedProducts 研究用/教育用ライセンス

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プラント設計・機器サイジング、プロセス検討や運転最適化において
既存のプロセスシミュレータは、数値解を求めるための収束性の良さや
対応できるプロセスの制約、プロセスモデルのカスタマイズ（モデルの拡張性）等の点でまだまだ改良の余地があるとPSEは考えています。

より高度で付加価値の高いプロセスプラントの設計、最適化検討のニーズに応える為に開発された、プロセスシミュレーションソフトウェアが『gPROMS Process』です。

【特長】
＊用途向けのライブラリ
＊Drug＆Dropによるフローシートの作成
＊gPROMS言語による高精度なカスタムモデル作成・編集機能
＊定常シミュレーションのモデルからダイナミックシミュレーション
　モデルへの同環境での設定変更
＊強力な最適解探索・解析機能
＊グローバルシステム分析（GSA)
＊高性能コンピューティング（HPC）

★2冊の「事例資料」をダウンロードからご覧頂けます。
バッチプロセス最適化で高価値製品の提供、経費削減を実現した事例や
全プラントの最適化でコスト削減に成功した事例を掲載しております。 （詳細を見る）

gPROMS ProcessBuilder に新しい機能が追加されました。
『低密度ポリエチレン（LDPE）オートクレーブ反応器の最適化』

【高度なポリマー熱力学】
SAFT状態方程式は、分子を異なる官能基の鎖として表し、分岐は正確にモデル化され、MWD全体で正確なポリマー特性を把握します。このアプローチは、ポリマーのモデリングに最適です。

【完全なMWDモデリング】
詳細な速度論的モデリングでは、化学的に開始されたフリーラジカル重合における基本的な重合反応ステップを考慮します。このモデルは、固定ピボット手法を使用して、全分子量分布（MWD）の時間変化を予測します。

【CFDにリンクされたマルチゾーンアプローチ】
高度なプロセスモデリングは、動作条件の変化がMWDの形状に与える影響を把握する手段を提供します。

【PSE コンサルティングサービス】
専門チームによるコンサルティングサービスを提供して、迅速で品質の高いプロジェクトを確実に実施します。 （詳細を見る）

SPSEでは、定期的に弊社製品の製品説明・実践トレーニングを実施しております。受講料は無料となっておりますので、お気軽にご参加ください。
実際にソフトウェアをご利用いただけます！

■gPROMS Process 入門
モデルベースによるプロセスエンジニアリング（バッチ・連続プロセス）
触媒反応器・吸着分離・膜分離モデルライブラリ

■ カスタムモデリング

■ バイオプロセスモデル

■gPROMS FormulatedProducts 晶析解析

■gPROMS FormulatedProducts 経口吸収解析

＊参加登録に時間がかかる場合があります。お早めにお申込み下さい。 （詳細を見る）

弊社には提携ラボ施設があり、ご提供頂いたサンプルの触媒で、実際の実験でデータを採取するアウトソーシングサービスを承っております。

実験データに基づき､反応モデルのパラメータフィッティングをPSEに委託していただくことも可能です。

バリデートしたモデルを使って反応器の設計や最適な運転方法を検討することが出来ます。

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＜gPROMS FormulatedProducts 晶析プロセスライブラリ＞

生産量増強、運転改善やプロセスの最適化における様々な検討と意思決定にご利用いただけます｡

晶析プロセスにおける効率的な手順（レシピ）の構築のため、以下の流れで業務を効率的に遂行し､短期間（1～2か月間程度）でこれらを達成します｡

モデリング→実験→モデルの検証（パラメータ推定、バリデーション）→
プロセス最適化検討→スケールアップ検討

パラメータ推定がツールで自動的に行えることが､検討期間短縮の大きな要因です。またkineticモデル（仕組みを数式で表現）であるため、パラメータの数は必要最小限です。

また､冷却の温度の下げ方やパターン、種結晶を入れる量やタイミング、蒸発量や加熱のパターン等、自動でオプティマイゼーション（最適化）を行うツールは強力で､スケールアップは場合によってCFD（流体シミュレーション）と外部接続して実施します。 （詳細を見る）