【資料】ONE LAB - 研究室の最適化とナレッジの活用により 市場投入までの期間を短縮

『ONE LAB』は、スタッフ・リソース・プロセス・データを統合し、
効率性とコラボレーションを改善するインダストリー・ソリューション・
エクスペリエンスです。

データ主導型のプロセスにより、治療薬の設計・開発・規格決定・
リリースが低コストかつ効率的に行えます。

さらに、システムおよび治療薬候補との相互作用をナレッジとして
カタログ化し、すばやい意思決定とプロジェクトの着実な進展を実現。

【特長】
■研究室の所定のプロセスに特化したユーザーエクスペリエンス
■シームレスで効率的なワークフローを支える各種機能を提供
■リリースが低コストかつ効率的に

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

『MADE TO CURE』は、付加価値のない手作業を最小限に抑え、
ミス、コンプライアンス違反、コストを低減し、プロセスの把握と
ナレッジの共有を促進することによってプロセスや製品のばらつきを抑えます。

これにより迅速な商品化を可能にし、プロセスの効率性や持続性の
向上につなげることができます。

【特長】
■プロセスや製品のばらつきを抑える
■迅速な商品化を可能にする
■最大限の効率化により生産性を強化
■安定したGMPプロセスを設計
■プロセスや製品のばらつきを適切に把握し制御してプロセスの改善を促進

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『DESIGNED TO CURE』は、コラボレーションによるナレッジ主導型イノベーションと予測分析を通じてイノベーションの推進および強化の鍵となる、データに基づく知見獲得を支援します。

また、予測科学と実験結果を統合し、医薬品設計のイノベーションを
促進することで研究者は初期段階から Quality by-Design の原則に沿って、
安全かつ有効な新薬候補をこれまでよりも迅速に生み出すことができます。

【特長】
■予測科学と実験結果を統合して医薬品設計のイノベーションを促進
■データとテクノロジーを統合
■コラボレーションによるさまざまな分野にわたる創薬を最適化
■薬の作用を予測し製造と出荷を最適化

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【セミナーでご紹介の製品】
■Unified Lab Management
研究・開発・分析・QA/QC などの業務を行っているラボにおいて紙ベースのプロセスをなくし、分析やプロセスの流れをエンド・ツー・エンドでより適切にサポートする絶好の機会を提供。

■Discoverant
データを自動収集し、整理・関連付けを行い、解析、レポーティングを行う CSV に対応したソリューション。

■QUMAS
システム連携したデータセントリックなクラウドベースの品質管理ソリューション。 （詳細を見る）

BIOVIAは製薬、化学、材料分野の現場に特化したサイエンス・データ・マネジメント環境を提供しています。

「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」では、材料開発の現場従来の「経験」を中心とした開発から「データ」を中心としたアプローチへの転換を実現します。研究所の現場でデジタル化を推進することにより、材料開発の "順 "の方向（入力された材料に対して特性が計算される）を加速することは出来ますが、MIの目指す理想的なソリューションは "逆 "の方向（望ましい特性に対して材料を発見する）を実現することです。この理想的な形を実現するには、自動運転や検索エンジンなどの他のAI分野とは異なり、しばしばまばらで高次元の、偏った、ノイズの多いデータを扱うノウハウが必要になります。

BIOVIAはこの課題に対して、PC上で保存されて活用しづらい「非構造化データ」とデータベース上にある「構造化データ」をデジタル上で統合して処理するソリューションと高スループットのシミュレーション技術を組み合わせた、独自のソリューションについてご紹介します。
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製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、実験エータを紙ベースのラボノートに記録することで各部門が分断され、製品の開発までに莫大な時間を要しています。ダッソー・システムズのBIOVIAでは、この課題に対処するための最適なソリューションをご紹介します。 （詳細を見る）

昨今では、製薬、化学、材料分野の、研究開発部門は研究スピードを加速し、且つコスト効率を上げることで、高性能・高品質な製品、分析、結果を出す必要性に迫られています。ダッソー・システムズのBIOVIAは、この課題に対処するためのソリューションをご紹介します。 （詳細を見る）

ライフサイエンス企業は、プロジェクトスケジュールの遅延、リソースの浪費、非標準的な手順、コンプライアンスリスクに課題を感じています。

21世紀の時代にあったラボに生まれ変わるために
研究開発情報とQA/QCデータの両方を円滑に管理し、最適化するために、業界では統合された科学情報学基盤が求められています。

本ホワイトペーパーでは、デジタルラボを導入することで得られるメリットやヒントをご紹介しています。

【メリット】
•プロセスの自動化によりワークフローを高速化
•結果の再現性、データの再利用を可能にするための標準化
•データの完全性を維持し、コンプライアンスを向上

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拡大する製品ラインの複雑さと多様性、そして臨床試験プロセスの加速化により、CMCチームは商業製品の上市に向けたクリティカルパスに置かれています。

世界最大級のバイオファーマ企業が、すべてのCMCラボで、すべての治療法（低分子と生物調剤の両方）に共通のソリューションを導入したことで、CMC/R&D組織全体に蓄積された知識を活用できるようになり、ラボの効率性・生産性・コラボレーションを向上させた事例をご紹介します。

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