シーメンス株式会社  gPROMS ポートフォリオ ロゴシーメンス株式会社 gPROMS ポートフォリオ

最終更新日:2017-08-28 11:22:11.0

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<事例> 全プラント最適化 gPROMS ProcessBuilder 

基本情報<事例> 全プラント最適化 gPROMS ProcessBuilder 

gPROMS ProcessBuilder を適応事例のご紹介。全プラントの最適化により、経費削減となった事例です。

スチレンモノマー工場で、忠実度の高い反応器と分離モデルを使用してプラント全体の最適化を行い、最適な設計を可能にしました。

【技術資料】gPROMSプロセスモデリングツール

【技術資料】gPROMSプロセスモデリングツール 製品画像

ピーエスイージャパンはシミュレーションプラットフォームソフトウェア
「gPROMS」の販売及び技術コンサルティングサービスを提供しています。

当カタログでは、gPROMSプロセスモデリングツールの技術について
ご紹介します。

【掲載内容】
■gPROMSモデルビルダ (Model Builder)
■gPROMSプロットフォーム上の分野別アプリケーションソフトウェア
■ハイブリッド・シミュレーション (CFDとの連成計算)
■物性推算パッケージ (physical properties)
■オペレータ・トレーニング・シミュレーター (OTS)

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る

gUTILITIES 用役最適化のためのモデリングツール

gUTILITIES 用役最適化のためのモデリングツール 製品画像

プラントでは、多種のルート経由で、燃料、電気、蒸気等の刻々と変動する用役を消費します。プロセスプラントでは、蒸気や燃料の自家製造や売電することもあります。各用役のエネルギー原単位は毎時変動し、主要装置の故障メンテナンス等のファクターが日々変動するために、問題はさらに複雑です。

gUTILITIES は、その時々の用役需要、用役原単位、アベイラビリティーを考慮しつつ、厳密に最適解を見出してくれますので、複雑な用役システムに対しても、適切な運転条件の決定が可能となります。
   
最先端の最適化アルゴリズムは、従来のツールに比べ、より良い経済的な用役プランを検索・提示することが可能です。

<特徴>
 ガスタービン、ボイラー、蒸気タービンといった主要ライブラリー
 ドラッグ&ドロップによるフローシート作成
 パワフルで、迅速、かつロバストな最適化の為のフレームワーク
 方程式ベースのソルバにより高速処理が可能
 データリコシレーションンによる生データの前処理
 オペレーターへのリアルタイムアドバイス
 用役プランナーやアドバイザー画面は見易くカスタマイズが可能 (詳細を見る

シミュレーションソフトウェア『gPROMS Process』

シミュレーションソフトウェア『gPROMS Process』 製品画像

プラント設計・機器サイジング、プロセス検討や運転最適化において
既存のプロセスシミュレータは、数値解を求めるための収束性の良さや
対応できるプロセスの制約、プロセスモデルのカスタマイズ(モデルの拡張性)等の点でまだまだ改良の余地があるとPSEは考えています。

より高度で付加価値の高いプロセスプラントの設計、最適化検討のニーズに応える為に開発された、プロセスシミュレーションソフトウェアが『gPROMS Process』です。

【特長】
*用途向けのライブラリ
*Drug&Dropによるフローシートの作成
*gPROMS言語による高精度なカスタムモデル作成・編集機能
*定常シミュレーションのモデルからダイナミックシミュレーション
 モデルへの同環境での設定変更
*強力な最適解探索・解析機能
*グローバルシステム分析(GSA)
*高性能コンピューティング(HPC)

★2冊の「事例資料」をダウンロードからご覧頂けます。
バッチプロセス最適化で高価値製品の提供、経費削減を実現した事例や
全プラントの最適化でコスト削減に成功した事例を掲載しております。 (詳細を見る

取扱会社 <事例> 全プラント最適化 gPROMS ProcessBuilder 

シーメンス株式会社 gPROMS ポートフォリオ

「gPROMS」の開発・販売・技術サポート並びにお客様の用途に合わせたシミュレーションモデル作成を中心としたコンサルティング業務を提供しております。 ソフトウェア製品及び技術サービスは、ガス・石油・電力(原子力)・燃料電池などのエネルギー分野、石油化学・医薬品を含む化学分野、食品・日用品などのライフサイエンス分野にも幅広く活用されています。 他のソフトウェアとは異なる数式ベースの強力な計算エンジンで 定常、ダイナミックシミュレーションの両方をシームレスに扱う事によりバッチ処理の実験データで調整されたモデルをスケールアップし連続処理のプラント設計や運転最適化に活用できます。 近年では製薬業界の連続生産に関する研究を行い、メガファーマへの納入実績を積み重ねるとともに他社の追随を許さない確固としたデータベースの蓄積を行っております。

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