【オンデマンドセミナー】AI・機械学習による製造・品管データ活用

米国に本社を置く特殊医薬品の新興製薬会社であるPacira様は、手作業でデータ収集を行っていることが原因で時間と手間がかかり、結果としてプロセスを十分に把握できず、最適化できていないという課題を抱えていました。

同社は技術移転と早期の商品化を実現するためにBIOVIA Discoverantを導入したことで、製造プロセスのレポート作成やデータ収集のための単純作業や無駄が排除されました。結果としてボトルネックが解消されたことで、Paciraのリーン生産の取り組みが推進され、製造サイクルが短縮されて市場投入を迅速化できました。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

『BIOVIA PIPELINE PILOT』は、複数の学問領域を連携させて複雑な系を理解し、分子の挙動から生産プロセスの最適化に至るまで、あらゆる事実を
解明することができます。

当製品は、モデルの構築、検証、展開用の堅牢なフレームワークが基盤となっています。

また、数値、化学構造式、配列、テキスト、画像などさまざまなデータを
処理するためのアルゴリズムが設計されています。

【特長】
■モデルの構築、検証、展開用の堅牢なフレームワークが基盤
■分野に特化したカスタム分析を実行できる
■インタラクティブな表示により、モデルの結果が理解しやすい
■予測実行時の成功確率が向上
■簡単に再利用、共有、展開できる

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石油化学業界の大手グローバル企業様が「BIOVIA Pipeline Pilot」を
導入した事例をご紹介します。

同社の課題は、既存のナレッジ・リソースの集約には時間がかかり、チームが
同僚の専門知識を活用することができなかったこと。

また、連携していない無数のシステムを接続するために、同社のR&Dチームは、
さまざまな多数のユーザーがアクセスできるフレキシブルで化学分野に特化した
ツールを必要としていました。

【ソリューション】
■BIOVIA Pipeline Pilotによって複雑かつ大量の科学情報をデジタルに接続する

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BIOVIA Pipeline Pilot は、視覚的にデータ処理のワークフローを組めるアプリケーションです。研究現場で生じるデータ処理手順を標準化し、重複作業を省き、生産性の向上や定型作業の自動化をすることができます。

BIOVIA PipelinePilotを使用すると、次のことが実現できます。
• 実験データ処理のワークフローの把握
• 処理プロセスや手段にコメントを追加
• 直感的なグラフィカル・プログラミングによって研究者の研究効率を向上
• データ処理の定型作業を自動化し、共有
• 研究所全体で、プロの手法や知見を活用  （詳細を見る）

製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、競合他社よりも早く新たな製品・材料を効率良く開発することが必須です。ダッソー・システムズのBIOVIAは、AIと機械学習のためのツールを使用することで、この課題を解決するヒントをご紹介します。
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