2024年11月28日~29日多変量統計解析トレーニングセミナーレベル1のお知らせ(京都伏見)

多変量統計解析、スペクトル解析、実験計画と最適化、知覚・官能データの
解析、PATなどをテーマにトレーニングコースを開催しております。

京都伏見にてトレーニングコースを受講頂くかオンラインにて受講頂くか
ご選択できます！

■開始日時：12/9(木)～10(金)の2日間
産業界、研究界で希求される多変量統計解析の運用能力。本コースでは、複雑な
データの関係性の速やかな解釈、新しい多変量統計解析技術の業務応用能力を
獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを
修了されると、多変量統計解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、
予測定量をスムーズに業務応用できます。集合研修、インハウスセミナーを実施
しています。

【トレーニングコースの内容】
・多変量解析とは　　　　　　・回帰分析
・主成分分析：PCA　　　　 　・バリデーション
・アウトライヤー（外れ値）　・未知試料の予測
・データのチェック　　　　　・回帰分析でのアウトライヤー

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー
『多変量統計解析トレーニングコース＜レベル1＞　理論と実践』
を開催いたします。

本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、
産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を
どのように業務応用できるかを集中的に学べます。

多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを
テーマに解説する、数学的説明は最小限に抑えた実践的な内容です。

本コースを修了されると、多変量解析を使った製品プロセスの最適化、
差異分析・分類、予測定量をスムーズに始められます。

【セミナー内容】
■多変量解析とは
■主成分分析：PCA、アウトライヤー（外れ値）
■データのチェック
■回帰分析
■バリデーション
■未知試料の予測
■回帰分析でのアウトライヤー
■変数の選択 など

※詳しくは、案内資料を「PDFダウンロード」からご覧ください。
　お問い合わせもお気軽にどうぞ。 （詳細を見る）