株式会社ウェーブフロント本社
最終更新日：2023-12-11 16:10:18.0
誰でも今すぐ簡単に使えるAI『Neural Designer』
基本情報誰でも今すぐ簡単に使えるAI『Neural Designer』
プログラミング無しで！マウス操作だけで出来る！『Neural Designer』でカンタンに！今日からすぐにAIを！
データはあるけど知識はない…
知識はないけど使ってみたい…
そんな企業様にぜひ
お使いいただきたいのが『Neural Designer』
■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない
■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい
■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい
といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！
プログラミング不要！予測モデル構築Neural Designer
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための
プログラミング不要のアプリです。
AI(深層学習)による予測モデルおよびサロゲートモデルを簡単に
構築することが可能なソフトウェアです。
対応している予測モデルとしては近似モデル、分類モデル、時系列予測モデルの3つがあり、予測モデルを数式として表現可能です。
当製品を使用すれば、プログラミングに頼っていたデータの前処理から深層学習モデルの学習、モデルの構築、モデルの検証といった作業を画面上の操作で実施可能なため、専門家に頼ることなくモデル構築が可能です。
【特長】
■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による
予測モデルの構築が可能
■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現
■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）
予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための
プログラミング不要のアプリです。
AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に
構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、
分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。
当製品を使用すれば、一週間程要していたシミュレーションが、
僅か数秒から数分で解が得られるため、計算機を長時間使用する
シミュレーションには、非常に有効です。
【特長】
■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による
予測モデルの構築が可能
■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現
■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）
誰でも今すぐ簡単に使えるAI『Neural Designer』
■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない
■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい
■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい
といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！
『Neural Designer』でカンタンに！
今日からすぐにAIを！
面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます！
もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。
特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか？ （詳細を見る）
誰でも今すぐ簡単に使えるAI『Neural Designer』
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特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか？ （詳細を見る）
【事例紹介】コーティング材料メーカー様MIでの機械学習事例
今回は、特性値を予測することで最適な実験条件の傾向を掴むことを目的としました。
<背景>
従来から現代にかけて、どの分野に関わらずより良い特性値をもつ材料を開発することは重要な業務であり、かつ重要な課題でもあります。
また、材料の特性値は様々な要因によって左右されてしまうため材料開発の効率化も求められています。
例えば、材料開発時に使用された素材や反応時間、そして温度、ヒステリシスのような要因によっても左右されるかもしれません。
この条件全てに対して実験計画法を導入し、実際に実験、測定をしたうえで最適な条件を発見することは理想ですが、
それはコスト面や時間的観点から現実的ではありません。
そこで、 いくつかの実験条件（例えば、説明変数X1、X2、X3、X4、、、）とそれぞれの特性値（例えば、目的変数Y1、Y2）を記した少量のデータセットを使用して機械学習を実施いたしました。
今回の事例では、機械学習モデルの作成、予測精度の改善まで実現する事が「簡単に機械学習を行うこと」できました。
※詳しくはお問い合わせください。 （詳細を見る）
取扱会社 誰でも今すぐ簡単に使えるAI『Neural Designer』
株式会社ウェーブフロントの企業理念は、 日本の製造業における研究開発～設計～製造～メンテナンスまでのプロセスをシミュレーションという観点からサポートし、 企業活動の高度化・効率化に寄与することです。 弊社ではこの企業理念の下、 CAEと設備資産管理、 信頼性に関するソリューションを提供しています。 CAEの分野では流体解析からマルチフィジックス解析まで各種シミュレーションソフトウェアと これに関連するプリプロセッサ・ポストプロセッサを、設備資産管理の分野では、各種の装置・設備のメンテナンス管理ソフトウェアを、機能安全・信頼性の分野では故障率のコンサルティングからツールの提供まで一貫したサービスを行っています。
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