『振動データを用いた故障時期予測』

『データマイニングによる異常検知と故障予知ソリューション』は、
電子計算機用ソフトウェアの開発販売、ソフトウェアを使用した解析、設計
及びコンサルテーション等を行っている株式会社ウェーブフロントの
データマイニングサービス及びシステムの構築サービスです。

当資料では、一般的なサービス実施のイメージと、当社が頻繁にご相談
頂くような内容に置き換えた具体的なイメージをご紹介しています。

【特長】
■異常検知や故障予知
■稼働率の最大化
■保全コスト及び保全周期の最適化
■品質向上
　
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

『データマイニング・IoT技術利用の設備保全&製造品質管理システム』は
電子計算機用ソフトウェアの開発販売、ソフトウェアを使用した解析、設計
及びコンサルテーション等を行っている株式会社ウェーブフロントの
設備保全・製造品質管理システムを紹介した資料です。

カレンダー型設備保全&製造品質管理システム「FLiPS」や
信頼性解析・適正化システム「AWB/RWB」等の各製品の位置づけを
わかりやすく紹介しています。

【掲載内容】
■ソリューションにおける各製品の位置づけ・各製品のイメージ
■ソリューションにおける各製品の位置づけ
■ソリューションにおける各製品の位置づけ・各製品間でのデータの授受

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

予兆保全を行うにあたり必ず問題となる閾値の検討や、予兆保全を検討、実施していく上でどのような指標を元にすれば良いかを弊社の導入実績、経験から説明した資料となります。

また、設備保全と併せて検討を頂く上で近年多くお問い合わせを頂く品質関連との因果関係分析にも焦点を当てて説明をしております。

IoTや予兆保全のシステム構築を行う際には最初から100点満点のシステムを導入するのではなく60点、70点程度の完成度から徐々にシステムの改善を行い、目指す姿へと変えていく事が必要です。

本資料ではそのエッセンスの一部を紹介しております。 （詳細を見る）

予兆保全を行うにあたり必ず問題となる閾値の検討や、予兆保全を検討、実施していく上でどのような指標を元にすれば良いかを弊社の導入実績、経験から説明した資料となります。

また、設備保全と併せて検討を頂く上で近年多くお問い合わせを頂く品質関連との因果関係分析にも焦点を当てて説明をしております。

IoTや予兆保全のシステム構築を行う際には最初から100点満点のシステムを導入するのではなく60点、70点程度の完成度から徐々にシステムの改善を行い、目指す姿へと変えていく事が必要です。

本資料ではそのエッセンスの一部を紹介しております。 （詳細を見る）

『振動データを用いた故障時期予測』は弊社のデータマイニングサービス及びコンサルティングサービスです。

振動データ解析では、監視の方法やお手持ちのデータにより実施方法がいくつか想定されます。

本資料では振動データを用いた予測の手法とユーザー事例を分かりやすくご紹介します。

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）