【日本語パンフレット】ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツールV2022

ポリマー・樹脂の物性予測を支援する、シュレーディンガーのソフトウェアをご紹介いたします。

【製品特徴】
■高効率GPU コー ドでMD計算を加速
数万原子x 数百ナノ秒／日＝ lGPU
■独自の高精度力場パラメータOPLS4
■架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー
■物性値予測・解析ツール

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか?
シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。

【お悩み1】　データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在
➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。

【お悩み2】　データの量の問題: データは欠損値ばかり
➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。

【お悩み3】　非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない
➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。

【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない
➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

シュレーディンガーは、高分子材料、有機エレクトロニクス、触媒と反応性、薄膜プロセス、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェア プラットフォームを提供しています。
広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計をサポートします。
当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス　ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。

【製品特徴】
■量子計算による分子設計
■液体・ポリマー物性予測
■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用
■統計解析・機械学習
■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース
　

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）