【事例集】パナソニックとシュレーディンガー、ホール移動度を向上させた50以上の新規分子を設計V2022

パナソニック社の研究者らは、高効率な特性を持つ有機半導体材料の新規開発に取り組んでいます。パナソニック社はシュレーディンガー社と共同研究を進め、高処理能力を活用したDFT計算、機械学習/深層学習モデルの構築、化学物質の列挙など、シュレーディンガー社が提供する計算能力と専門知識を活用して分子材料の新規設計を行いました。

当カタログは、シュレーディンガーがパナソニック社と取り組んだ、『有機エレクトロニクス向けホール伝導性分子材料の新規設計』の事例集です。
ぜひ、ご一読ください。


※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。

【製品の概要】
■量子力学計算による半導体物性の予測と解析
・電子物性
・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率）
・誘電特性
・反応経路探索

■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化
・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発　

■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化
・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築
・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測
・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による
ガスバリア性の予測
・水／ガス分子吸収時における物性変化の解析

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当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』の有機エレクトロニクスや有機ELへの応用について紹介しています。

計算結果から得られる知見と理論的解釈により、有望な候補物質を判別することができ、有機発光ダイオード(Organic Light Emitting Diode(OLED))や有機半導体等の開発を効率的に行うことが可能です。
また、デバイス最適化の条件に適合するような化合物の選定にも有用です。
具体的には、密度汎関数理論(DFT)を使用して、有機EL材料開発に関係する以下のような分子プロパティを計算可能です。
・酸化ポテンシャル
・還元ポテンシャル
・ ホール再配向(再配列、再配置)エネルギー
・電子再配向エネルギー
・3 重項エネルギ ー
・3 重項再配向エネルギー
・吸収スペクトル
・TADF S1-Tx ギャップ
・蛍光

薄膜の構造は、分子動力学法(Molecular Dynamics(MD))を使用し、実際に基盤への蒸着をシミュレーションすることによって予測することができます。基本情報へつづく↓ （詳細を見る）

「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」

パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。

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