生産設備のデータ解析/異常検知現場診断装置SignAIEdge

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基本情報生産設備のデータ解析/異常検知現場診断装置SignAIEdge

食品製造現場のデータを統計解析。故障予知・予知保全を実現し、簡単に導入できる現場型診断装置。

食品工場に限らずIoT・AI、製造現場のデータを活用した生産性の向上への取組みが活発です。

一方で、IoTやデータ分析・解析人材は不足していると言われており、人材育成も簡単ではありません。AI・機械学習を利用するためのインフラ構築にも費用・時間が必要です。

現場型診断型装置 SignAiEdgeは異常検知・不良原因解析・故障解析を可能にします。AI・機械学習の利用のためのインフラ構築する必要がなく低コストで導入できるのが特徴です。

既存設備に設置・PLCに接続するだけで簡単に導入することが可能で、診断モデル構築に高度な専門知識を必要としません。これによりデータ分析人材不足解消を支援し、予知保全を可能に。食品製造現場の異常検知による生産性向上を可能にします。

食品工場ソリューション遠隔作業支援システム

遠隔作業支援システムである FWOSP-Glassは遠隔地の現場状況をリアルタイムで把握し、作業の指示や支援を行うことができるスマートグラスを活用したソリューション。（詳細を見る）

モータの予防保全・回転機故障予兆監視システム

回転機故障予兆監視システムは、生産ラインや重要機器として稼働している、回転機の振動を定期的に計測できます。例えば回転機、ファン、ポンプ、発電設備、プレスなどの機械設備の「低周波の機械振動」「高周波のベアリング振動」及び「温度」を自動的に記録し、傾向を管理します。

これにより異常予兆を早期発見することが可能になり、適切な予防保全の立案、生産ロスコスト低減に貢献します。（詳細を見る）

生産設備のデータ解析/異常検知現場診断装置SignAIEdge

　食品製造現場で生産機械や包装機械などの設備の生産性・メンテナンスや製造データの活用方法に課題はありませんか。現場診断装置SignAIEdgeは統計解析技術を活用し、これら課題を解決します。

熟練作業者の経験・勘のように「いつもと違う」に気づくことが可能になり（異常検知）、アナリティクス・AI(統計解析)で「ここがちがう」を改善（原因分析）を可能にします。

これにより、故障予知・異常検知を実現、食品製造現場のさまざまな課題を解決します。

（詳細を見る）