金属加工品検査の課題解決

ABHB（Algorithm Based on Human Brain）
双円錐型３次元色空間でRGB値から人の目の感覚に近い色相、彩度、明度に数値化

▼▼ 色の測定器でもうまくいかない課題を解決します！！
▼▼▼ 目視による色検査の課題を解決します！

・ 広範囲に使用する素材の検査
・ 色のズレが許されない分野の活用
・ 微妙な色変化の検出
・ さまざまな色ムラの検出
・ 抜き取り検査から全数検査へ
・ 計測器では測れないワーク形状に


動画、移動体の検査も可能になります！！

▶▶ 【都市まちづくりサイト】【医療・食品技術サイト】をご覧の方
お手数ですが、【特設サイト】よりカタログのダウンロードをお願いいたします。
▶▶ 【特設サイト】では ”動画公開中” （詳細を見る）

鋳巣などの⾦属加⼯品の⽋陥を「汚れ」や「その他の⽋陥」と区別して画像認識で不良品を検出するアルゴリズム「ABHB」。
「フォトナビ・⽬視レス」なら、⼈が⽬で⾒て脳で判断する感覚に近いアルゴリズムで、画像の中から特定の条件に当てはまる領域の検出、また類似する⾊・形・模様などを瞬時に⾃動検出することが可能です。

鋳巣の検査
端面（フチ）の検査

◆ 少量のサンプル画像でOK
◆ 一般的なPCでの使用が可能
◆ ソフトの言語により高速認識
◆ ９９％以上の認識精度
　※分速４０ｍまでの工場ライン
　 のスピードでの検査で実証済

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独自アルゴリズム（ABHB）
▶ 従来の画像処理カメラやAIディープラーニングでは出来なかった検査が可能になります！！
▶ 面倒な品種毎のプログラム設定も不要！！
▶ 色の定量検査も可能！！
【事例】
■食品製造過程での具材カウント
■自動車部品の微細な傷・汚れ検出
■小形魚類モデルの動線解析
■半導体関連部品搭載有無、半田検査
■鉄道会社の設備点検
■壁材、床材等の色の検査
■化学薬品業界の検証等

他社では出来なかったことをご相談ください！
今まであきらめていたことをご相談ください！

【導入の流れ】
■課題のヒアリングと画像検証
■実運用に適切なご提案
■生産ラインへの導入サポート

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