シュレーディンガー株式会社
最終更新日:2023-04-03 17:13:24.0
【日本語パンフレット】電池材料開発を支援する統合プラットフォームV2022
基本情報【日本語パンフレット】電池材料開発を支援する統合プラットフォーム
原子レベルのシミュレーションと機械学習で新しい電池材料の研究開発を加速
新しい電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。
【製品特徴】
■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析
■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析
■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【製品総合ガイド】材料研究開発を加速する高速分子シミュレーション
当社のMaterials Science Suiteは、幅広い材料研究分野への対応が可能です。
■密度汎関数理論(DFT)計算・周期系第一原理計算による物性予測
HOMO/LUMO/pKa/溶媒効果/IR/Raman/UV-vis/VCD/NMR/ 酸化・還元ポテンシャル/ 3重項励起状態エネルギー/TADF S1-Txギャップ/蛍光/りん光/振動計算/ 構造最適化/遷移状態計算/反応経路解析/吸着エネルギー/結合解離エネルギー/ 電子・ホール移動度/再配向(再配列、再配置)エネルギー
■分子力学(MM)法・分子動力学(MD)法・粗視化MDによる物性予測
密度/配座解析/架橋構造/ヤング率/粘度/表面張力/ ガラス転移温度(Tg)/分子拡散/熱膨張/結晶形態/ 膨潤/応力ひずみ曲線/溶解度パラメータ
機械学習で使用可能な手法
様々な記述子・フィンガープリント生成/ 部分的最小二乗回帰(PLS)法/重回帰分析(MLR)/主成分回帰(PCR)/カーネルPLS法/ ベイズ分類/再帰分割(RP)分析/自己組織化マップ/Tg・誘電率・沸点・蒸気圧予測モデル/ 遺伝的アルゴリズム/アクティブラーニング (詳細を見る)
【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料
シュレーディンガーの材料科学ソフトウェアに統合されている原子レベルのシミュレーションおよびモデリング技術は、電解質、電極、安定したSEIの形成など、バッテリーコンポーネントの材料設計プロセスのあらゆる側面において重要な洞察を提供します。シュレーディンガーの包括的なソリューションは、 材料の主要な化学プロセスを解明し、 重要な熱物理特性を特性化します。 これにより、 新規材料の設計パイプラインのコスト効率を高め、 新規エネルギー貯蔵デバイスの開発を促進することができます。
【掲載事例】
■SEI形成リチウムイオン電池用添加剤のバーチャルスクリーニング
■分子性電解質の誘電特性
■電極材料のインターカレーション・エネルギー
■古典分子動力学法による高分子電解質の解析 (詳細を見る)
【ユーザー事例】次世代リチウムイオン電池開発
Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。
CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。 (詳細を見る)
マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム【簡易版
マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか?
シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。
【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在
➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。
【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり
➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。
【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない
➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。
【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない
➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。
※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る)
電池材料開発を支援する統合プラットフォーム【日本語】
次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。
【製品特徴】
■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析
■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析
■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る)
材料開発DXを加速! プラスチックジャパン@インテックス大阪出展
半導体や電子部品、その他の材料において、原子・分子レベルでの設計が求められています。
シュレーディンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・プラットフォームです。
さらに、データ駆動型アイデア創出プラットフォーム『LiveDesign』は、計算技術を活用し、デザイン段階で物性を予測することで、短時間で効率的にモノを生み出す支援ツールです。
『Materials Science Suite』と『LiveDesign』を連携させることで、材料開発におけるマテリアルズ・インフォマティクスを実現します。
★第11回関西プラスチックジャパンに出展いたします。
展示ブースでは各ソフトウェアを実機体験いただけます。また、材料開発における機械学習やAI活用のお悩み事は、ぜひ当社の専門技術者にご相談ください。
※会期中、弊社展示ブースにてセミナーを開催いたします。
■無料e招待券を関連リンクよりダウンロードいただけます。 (詳細を見る)
材料開発DXを加速! プラスチックジャパン@インテックス大阪出展
半導体や電子部品、その他の材料において、原子・分子レベルでの設計が求められています。
シュレーディンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・プラットフォームです。
さらに、データ駆動型アイデア創出プラットフォーム『LiveDesign』は、計算技術を活用し、デザイン段階で物性を予測することで、短時間で効率的にモノを生み出す支援ツールです。
『Materials Science Suite』と『LiveDesign』を連携させることで、材料開発におけるマテリアルズ・インフォマティクスを実現します。
★第11回関西プラスチックジャパンに出展いたします。
展示ブースでは各ソフトウェアを実機体験いただけます。また、材料開発における機械学習やAI活用のお悩み事は、ぜひ当社の専門技術者にご相談ください。
※会期中、弊社展示ブースにてセミナーを開催いたします。
■無料e招待券を関連リンクよりダウンロードいただけます。 (詳細を見る)
専門技術者によるセミナーを開催 @nano tech2024
■nano tech 2024 (第23回国際ナノテクノロジー総合展・技術会議)において、弊社専門技術者によるセミナーを開催します。■
ナノテクノロジーを進めるために大きな課題となるのが、やはりサイズが小さいことです。小さすぎて実際にどのようなことが起こっているのかを把握するのが難しいため、さらにその大きさでの材料設計を行うことは容易ではありません。
一方、分子シミュレーション技術の発展により、ナノレベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、シミュレーションと機械学習の組み合わせによってできることの幅が広がりつつあります。本セミナーでは、最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、どのように材料開発に役立てることができるのかをご紹介します。
日時: 2月1日(木) 13:00~13:45
場所: メインシアター
演題: 高速分子シミュレーションと機械学習によるナノレベルの材料開発
(詳細を見る)
専門技術者によるセミナーを開催 @nano tech2024
■■nano tech 2024 (第23回国際ナノテクノロジー総合展・技術会議)において、弊社専門技術者によるセミナーを開催します。■■
ナノテクノロジーを進めるために大きな課題となるのが、やはりサイズが小さいことです。小さすぎて実際にどのようなことが起こっているのかを把握するのが難しいため、さらにその大きさでの材料設計を行うことは容易ではありません。
一方、分子シミュレーション技術の発展により、ナノレベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、シミュレーションと機械学習の組み合わせによってできることの幅が広がりつつあります。本セミナーでは、最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、どのように材料開発に役立てることができるのかをご紹介します。
日時: 2月1日(木) 13:00~13:45
場所: メインシアター
演題: 高速分子シミュレーションと機械学習によるナノレベルの材料開発 (詳細を見る)
「高機能素材Week@インテックス大阪」特別講演登壇のお知らせ
最近、様々な分野でDXへの関心が高まっており、
新材料の研究開発においても機械学習を活用する取り組みが進んでいます。
しかし、機械学習に必要な大量の実験データを集めるのは容易ではありません。
また、材料内の現象をさらに正確に解析したいというニーズも存在します。
シュレーディンガーでは、この課題に対応するために、
原子レベルのシミュレーションと機械学習を融合した技術を開発しています。
本講演では、高分子材料の事例を中心に、
材料開発DXに向けた弊社の取り組みをご紹介します。
【特別講演 概要】
日時:5月10日(金) 14:00~14:45 ※事前登録が必要
場所:インテックス大阪内セミナー会場
演題:原子レベルのシミュレーションと機械学習による材料開発DX
※関連資料をダウンロードしてご覧いただけます。
お問い合わせもお気軽にどうぞ。 (詳細を見る)
特別講演に登壇 高機能素材Week@インテックス大阪
■■高機能素材Weekにおいて、弊社専門技術者が特別講演に登壇します■■
最近、様々な分野でDXへの関心が高まっており、その中で新材料の研究開発において機械学習を活用する取り組みが進んでいます。しかし、機械学習を活用するには大量の実験データが必要であり、そのデータを集めることは容易ではありません。また、機械学習だけでは材料内の現象を解析するのは一般的に難しいとされています。
シュレーディンガーでは、この課題に取り組むために、原子レベルのシミュレーションと機械学習を融合した技術を開発しています。
本講演では、高分子材料の事例を中心に、材料開発DXに向けた弊社の取り組みをご紹介します。
日時: 5月10日(金) 14:00~14:45
場所: インテックス大阪内セミナー会場
演題: 原子レベルのシミュレーションと機械学習による材料開発DX
※講演の聴講には事前登録が必要です。 (詳細を見る)
材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。
分子シミュレーション技術の発展により、原子・分子レベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、分子シミュレーションと機械学習を組み合わせることにより、実験データが少ない場合でも材料開発に機械学習を活用できるようにもなってきています。シュレーディンガーは最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、お客様の材料開発における解析力の強化と高効率化を支援します。展示ブースでは、このような技術について専門技術者が解説し、お客様からのご質問にお答えします。
ぜひ、お気軽にお立ち寄りください。
※会期中、弊社展示ブースにてセミナーを開催いたします。
場所: 弊社展示ブース
テーマ: 原子レベルのシミュレーションと機械学習による材料開発
様々な材料の物性値予測をコンピュータ上で可能に。事例をご紹介します。 (詳細を見る)
材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。
分子シミュレーション技術の発展により、原子・分子レベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、分子シミュレーションと機械学習を組み合わせることにより、実験データが少ない場合でも材料開発に機械学習を活用できるようにもなってきています。シュレーディンガーは最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、お客様の材料開発における解析力の強化と高効率化を支援します。展示ブースでは、このような技術について専門技術者が解説し、お客様からのご質問にお答えします。
ぜひ、お気軽にお立ち寄りください。
※会期中、弊社展示ブースにてセミナーを開催いたします。
場所: 弊社展示ブース
テーマ: 原子レベルのシミュレーションと機械学習による材料開発
様々な材料の物性値予測をコンピュータ上で可能に。事例をご紹介します。 (詳細を見る)
取扱会社 【日本語パンフレット】電池材料開発を支援する統合プラットフォーム
【ソフトウェア開発・販売】 ■高速分子シミュレーションにより、ポリマー、有機EL、半導体をはじめとして、さまざまな材料開発を総合支援する Materials Science Suite ■計算化学の導入障壁を取り除く、マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム LiveDesign ■製薬およびバイオテクノロジー研究を加速する、化学シミュレーション・ソフトウェア 【ソリューション提案・コラボレーション・共同研究】 お客様のご状況に応じて、各分野の専門サイエンティストが適切なソリューションをご提案いたします。 グローバルな医薬品会社、材料会社との共同研究の実績がございます。
【日本語パンフレット】電池材料開発を支援する統合プラットフォームへのお問い合わせ
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