株式会社技術情報協会
最終更新日：2023-01-11 14:23:11.0
【書籍】機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集(No.2181)2181
基本情報【書籍】機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集(No.2181)
【試読できます】～工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器～
★ 機械学習・異常検知手法の特徴、メリット、デメリットと適切な選び方、使い方を詳解！
★ 「判定根拠の説明」、「異常データの収集」、「誤判断」、「学習データの信頼性」問題にどう対応するか！
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■ 目 次
第１章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント
第２章 根拠を説明可能な人工知能の開発とその導入、活用の仕方
第３章 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術
第４章 工場・プラントにおけるIoT、AI導入と異常検知・故障予知システムの作り方
第５章 インフラ設備へのIoT、AIによる異常検知
第６章 ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用
第７章 機械学習による医療応用と異常検知の試み
第８章 電気機器、車載機器における異常検知
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●発刊：2022年12月27日 ●体裁：A4判 560頁
●執筆者：70名 ●ISBN：978-4-86104-913-2
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【書籍】機械学習による“異常検知”技術と事例集(No.2181)
書籍名：機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集
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★ 機械学習・異常検知手法の特徴、メリット、デメリットと適切な選び方、使い方を詳解！
★ 「判定根拠の説明」、「異常データの収集」、「誤判断」、「学習データの信頼性」問題にどう対応するか！
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■ 本書のポイント
１．データ収集、データセット作成の負担をどう軽減するか！
２．特徴量抽出のため、どのようにデータを集め、加工するか！
３．AIのブラックボックス問題！
４．AIの品質保証をどう考えるか！
５．工場・プラントにおける状態監視保全の構築！
６．物理モデル、デジタルツインによる機械の診断、制御手法！
７．回転機械における欠陥の早期検出、余寿命推定手法！
８．押出機における異常検知、寿命予測の具体例！
９．社会インフラの劣化・異常の評価！
１０．外観検査のデジタル化、自動化のポイント！
１１．医療分野における異常検知とその使い方！
１２．自動車の異常検知、車載ネットワークへの侵入検知！
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