医薬品開発プロジェクトにおけるAIの活用 - Certara.AI【メディア記事】

Certara.AI (旧Vyasa)は構造/非構造のデータをデータファブリック化し、これらのコンテンツをあらゆる角度から検索・可視化し情報を最大限に活用するためのアプリケーションを提供します。

【LAYAR】
　社内外の定型/非定型データ資産の統合と分析のためのセキュアでフレキシブルなデータファブリック化プラットフォーム

【CORTEX】
　クラウド、オンプレミスなどで公開されているにデータソースにアクセスするための管理を行うプラットフォーム​

【AXON】
　自然言語処理による問合せと、結果をリアルタイムでナレッジグラフとして表示する問い合わせツールです

【SYNAPSE】
　文献単位で情報を抽出するためのスプレッドシート化技術で、分類された項目だけでなく自然言語クエリも提供します

【Reference Data Fabric】
　Clinical Trials、PubMed、medRxiv などの文献情報にアクセスし、最新の情報を検索して利用するための機能を提供します （詳細を見る）

当社では、60を超える治療領域ごとに臨床試験の公開データを収集しデータセットとして提供しています。

『CODEx（コデックス）』は、上記のような臨床試験データの検索や可視化、メタアナリシスを支援するウェブベースのプラットフォームです。

当社のCODExおよびデータセットによって、お客様がターゲットとする治療領域の競合環境に関する理解を深め、自社の開発戦略を最適化することが可能となります。

また、CODExに当社の深層学習技術『Vyasa（バイアサ）』を組み合わせることで、お客様固有のデータソースを統合し、あらゆるデータを最大限に活用する包括的な環境を構築することができます。

※　詳細はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）