SETソフトウェア株式会社データ分析・活用ソリューション担当
最終更新日:2023-10-07 17:58:11.0
ニューラルワークス分析モデル開発トピック集
基本情報ニューラルワークス分析モデル開発トピック集
過去にメールマガジンのコラムで取り上げた基本ソフトPredictを中心に業務活用で役立つ知識をまとめています。
コラムテーマ
予測モデル開発の進め方
予測に必要な説明変数の設計
時系列データに対するモデル構築
モデル構築における特徴抽出(前処理)の重要性
需要予測におけるカレンダー情報の活用
ニューラルネットワークと重回帰モデルの違いは何ですか?
ニューラルネットワークと逆問題
複数の目的変数を持つモデルの構築
データ変換とネットワーク構造の関係
相関係数によるモデル評価の落とし穴
カテゴリー変数の取り扱い方
教師データに偏りがある場合の取り扱い
外れ値の取り扱いはどうなりますか?
欠損値の取り扱い
クラスタリングとクラス分類問題?
時系列データに対する学習・テスト期間の選択
Predictにおける最適ネットワーク構造の高速探索
変数選択と遺伝的アルゴリズム
自己組織化マップ入門
予測誤差分析への自己組織化マップの活用
コマンドラインインターフェイス入門
PredictモデルをExcelマクロ関数から利用する
ニューラルワークスを用いたアプリケーション開発(Excel VBA編)
フラッシュコード入門
ニューラルワークスを用いたアプリケーション開発(.NET編)
NeuralSight
NeuralSightは、ニューラルワークスPredict の上位製品に位置づけられ、弊社がご提案する分析モデルに基づく課題解決ソリューションの成果を最大化します。
NeuralSightは、モデル構築作業の条件設定をGUIで設定することで、従来試行錯誤してきたパラメータ・チューニング作業を完全自動化し、その過程で得られたモデル群(数百~数千モデルを生成)から、運用に適用可能なモデルを、現場の感覚と照らしあわせながら、ビジュアルに選択可能にする最強ツールです。従って、開発生産性を極限まで高め、開発コストを大幅に抑えることができます。
また、ベイズ統計のような確率モデルと比較してニューラルネットワークモデルの短所と考えられる点推定から、集団学習、すなわち生成された高性能な多数のモデル出力分布に基づく推定モデルの開発を強力に支援します。
本パッケージには、予測モデルに基づく業務アプリケーション開発及びテスト用のランタイムエンジンが付属しています。 (詳細を見る)
ニューラルワークスPredict
ニューラルワークスPredictは、ニューラルネットワーク解析に基づくデータ分析機能を提供します。蓄積されたデータから複雑な規則性を学習して、従来の統計分析手法よりも精度の高い予測、パターン判別モデルの構築や、データの可視化に基づくクラスタリング機能をもつ、プログラミング不要のニューラルネットワークモデル開発ツールです。
[お客様の声]
・多変量解析に関して、このように手軽に試せることが今までできなかったので、たいへん感謝しております。
・ニューラルワークスは線形性が見えつつも交互作用が考えられる際に大変に役立っております。計算も早く、プログラミングの必要もないのでとりあえずの検討などに手が付けやすく気に入っております。
・他のAIプラットフォームと違い、作成したモデルが関数コードとして出力されて、プラットフォームに依存せず利用できる点がありがたいです。ノンプログラミングで設定時間5秒程度で人工知能を構築できることにびっくりしました。
・電子部品や家電の試作レスや実験回数圧縮を実現でき、年間数億円のコストダウンにつながりました。 (詳細を見る)
取扱会社 ニューラルワークス分析モデル開発トピック集
SETソフトウェア株式会社 データ分析・活用ソリューション担当
データ分析活用に基づく業務課題解決・組織的意思決定のためのコンサルティング・システム提供・人材育成を行なっています。さらに、ビジネスソリューションとして、様々な業務系システムパッケージの機能を拡張するデータ活用機能開発を企画、開発及び運用支援を行い、事業拡大をご支援します。
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