SETソフトウェア株式会社ニューラルワークス製品販売担当

ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムで学ぶ 製造業における「人工知能」の基礎および学習データ最少化ノウハウと《自動設計・仮想検査・未知の異常検知》への応用入門

１．人工知能活用による事例概要 ２．人工知能技術の概要 ３．ニューラルネットワークモデル構築の実演 ４．【事例１　ニューラルネットワークモデル活用】 ５．【事例２　ニューラルネットワークモデル…

製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門～エンジニアのための統計・多変量解析 実務的基礎～

１．実務で使えるデータ分析手法の基礎 ２．複数の要因によって、ある目的とする項目がどのように変化するか、予測や説明を行う ３．複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する総合的な指標…

エンジニアのための実験計画法＆ Excel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法入門

1. 典型的な既存の開発方法の問題点 2. 実験計画法とは 3. 実験計画法の問題点 4. 実験計画法の問題点解消方法　ニューラルネットワークモデル（超回帰式）の活用 5. ニューラルネットワ…

製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと《自動設計・仮想検査・未知の異常検知》への応用入門

１．人工知能活用による事例概要 ２．人工知能技術の概要 ３．ニューラルネットワークモデル構築の実演 ４．【事例１　ニューラルネットワークモデル活用】設計、材料、生産条件を統合した現実さながらの予…

製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門

１．実務で使えるデータ分析手法の基礎 ２．複数の要因によって、ある目的とする項目がどのように変化するか、予測や説明を行う ３．数多くのデータをグルーピングし、適切に分類する ４．複数の要因がある…

ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムで学ぶ製造業における「人工知能」の基礎および学習データ最少化ノウハウと《自動設計・仮想検査・未知の異常検知》への応用入門

１．人工知能活用による事例概要 ２．人工知能技術の概要 ３．ニューラルネットワークモデル構築の実演 ４．【事例１　ニューラルネットワークモデル活用】 ５．【事例２　ニューラルネットワークモデル…