製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析実践入門

SETソフトウェア株式会社

１．実務で使えるデータ分析手法の基礎
２．複数の要因によって、ある目的とする項目がどのように変化するか、予測や説明を行う
３．数多くのデータをグルーピングし、適切に分類する
４．複数の要因があるデータに対して、それら複数項目を代表する総合的な指標を求める
５．複数のデータ項目間の複雑な関係を説明する、潜在的な構造を求める
６．その他の分析方法
　1)要因の組合せ最適化を行う方法
　2)より高度な組合せ最適化方法
　3)重回帰式の上位版　→ニューラルネットワークモデル（深層学習）概要　
７．質疑応答

https://www.rdsc.co.jp/seminar/220407

開催日時	2022年04月12日（火） 10:00 ～ 16:30
参加費	有料

取扱会社

SETソフトウェア株式会社ニューラルワークス製品販売担当

ノンプログラミングのニューラルネットワークモデル開発環境の提供、業務課題解決・組織的意思決定のためのコンサルティング・システム提供・人材育成を行なっています。さらに、ビジネスソリューションとして、様々な業務系システムパッケージの機能を拡張するデータ活用機能開発を企画、開発及び運用支援を行い、事業拡大を支援しています。

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