シュレーディンガー株式会社

材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。

■■材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習■■

分子シミュレーション技術の発展により、原子･分子レベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、分子シミュレーションと機械学習を組み合わせることにより、実験デ…

材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。

材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習

分子シミュレーション技術の発展により、原子･分子レベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、分子シミュレーションと機械学習を組み合わせることにより、実験デ…

特別講演に登壇 高機能素材Week@インテックス大阪

材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習

■■高機能素材Weekにおいて、弊社専門技術者が特別講演に登壇します■■ 最近、様々な分野でDXへの関心が高まっており、その中で新材料の研究開発において機械学習を活用する取り組みが進んでいます。…

「高機能素材Week＠インテックス大阪」特別講演登壇のお知らせ

材料開発に貢献する高速分子シミュレーションと機械学習の融合技術について、弊社専門技術者が紹介します

最近、様々な分野でDXへの関心が高まっており、 新材料の研究開発においても機械学習を活用する取り組みが進んでいます。 しかし、機械学習に必要な大量の実験データを集めるのは容易ではありません。 …

【日本語資料】先進技術を駆使して挑む､効率的なバイオ医薬品設計

プロジェクトニーズに合わせたワークフローでバイオ医薬品をデジタル設計

シュレーディンガーの最先端コンピュータ モデリング技術と エンタープライズ･インフォマティクス プラットフォームを使うことで､ モノクローナル抗体､ワクチン､酵素､ペプチドなど､高品質の バイオ…

専門技術者によるセミナーを開催 @nano tech2024

ナノレベルからの材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習

■■nano tech 2024 (第23回国際ナノテクノロジー総合展・技術会議)において、弊社専門技術者によるセミナーを開催します。■■ ナノテクノロジーを進めるために大きな課題となるのが、や…

専門技術者によるセミナーを開催 @nano tech2024

ナノレベルからの材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習

■nano tech 2024 (第23回国際ナノテクノロジー総合展・技術会議)において、弊社専門技術者によるセミナーを開催します。■ ナノテクノロジーを進めるために大きな課題となるのが、やはりサイ…

パナソニックにおける、シュレーディンガープラットフォームの活用

より迅速な新規材料開発の実現にむけて

「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社…

【日本語事例集】 吸湿予測と非晶質アミロースデンプンへの影響

食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学シミュレーション。

シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユ…

【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用

計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースのシミュレーションと機械学習ソフトウェア

シュレーディンガーは、日用品の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユ…

日本語事例】環境に配慮した化粧品処方設計のためのシミュレーション

エコフレンドリーな化粧品の処方設計を容易にする分子動力学と粗視化シミュレーション

世界No.1の化粧品会社ロレアルは、シュレディンガーのソフトウェアを活用し、バイオミメティックな表面上での合成ポリマーと多糖類ポリマーとの剪断挙動の違いについて、より深い理解を得ました。 • 模擬髪…

材料開発DXを加速! 活用事例紹介ウェビナー開催＜無料＞

原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ・インフォマティクス活用で材料開発DXを実現。9月7,8,14,15日ウェビナー開催

半導体や電子部品から日用品に至るまで、様々な材料開発において、原子･分子レベルでの設計が求められています。 シュレーディンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子…

【日本語資料】FEP+が実現する高効率な化合物探索

化学分野で幅広く活用し、コストを削減・分子プロファイルを効率的に改善・確度の高い新規化合物の探求を可能に

FEP+は、シュレーディンガーによって独自開発された自由エネルギー摂動法をベースとしたテクノロジー。 幅広いケミカルスペースに対して、タンパク質とリガンド分子との結合自由エネルギーを、実験と同等の信…

【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

Machine-learned force fields活用事例をご紹介

機械学習による力場（Machine-learned force fields、MLFF）は、原子や分子間の相互作用を正確にモデル化するために機械学習モデルを取り入れることで、従来の力場を改良するために…

材料開発DXを加速! プラスチックジャパン@インテックス大阪出展

電子部品・材料開発を加速する原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ・インフォマティクス活用で材料開発DXを実現

半導体や電子部品、その他の材料において、原子･分子レベルでの設計が求められています。 シュレーディンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子レベルのシミュレーショ…