30分で学ぶデータ分析│因果探索とは？活用事例と導入ステップ【9/7(木)】

データ間の原因と結果の関係性を可視化する分析手法「因果探索」。
製造業では機器の故障の原因分析や、マーケティング業界ではアンケートの調査結果から因果関係を見出すなど、様々な場面で新たな気付きを創出します。
基礎知識を学びたい方、実際に業務や研究に導入したい方は、ぜひご参加ください！

■こんな方におすすめ！
・機器の故障の原因を調べたい生産管理・品質管理担当者さま
・マーケティング業界でアンケートや購買データの関係性を可視化したい皆さま
・ビッグデータから因果関係を見出したいデータ分析担当者・研究者さま

■本セミナーでわかること
(１)因果探索の基礎知識
ビッグデータから目に見えない原因と結果の関係性を可視化する「因果探索」。
まずは人の経験・勘に頼らないデータ分析手法の基本を解説します。

(２)因果探索を活用した分析事例
因果探索を業務に導入した実際の活用事例をご紹介します。

(３)導入までのステップ
因果探索で原因を見出すには、どんなデータがどれだけ必要なのか？
分析方法から結果の見方、活用に向けた導入ステップを解説します。